
사내 AI 리터러시를 향상하기 위한 AI Campus Day를 개최했습니다
사내 AI 리터러시 향상을 위해 전직군 대상 실습 행사 AI Campus Day를 개최했습니다. 사내 AI 멘토와 운영 장치를 활용해 업무 맥락에 맞는 교육과 높은 참여 경험을 만들었습니다.

사내 AI 리터러시 향상을 위해 전직군 대상 실습 행사 AI Campus Day를 개최했습니다. 사내 AI 멘토와 운영 장치를 활용해 업무 맥락에 맞는 교육과 높은 참여 경험을 만들었습니다.


하이웍스 AI채팅에서 ChatGPT, Gemini, Claude를 업무 유형에 맞게 고르는 기준을 정리했습니다. 빠른 응답과 정확한 분석에 따라 스마트 모델과 패스트 모델을 구분해 활용하도록 안내했습니다.


하이웍스 AI채팅의 기본 개념과 주요 기능을 FAQ 형식으로 정리했습니다. 그룹웨어 연동, 노트북, 모델 선택 기준을 함께 소개했습니다.

UX라이터와 개발자가 사내 AI 라이팅 툴을 만들며 겪은 실패와 방향 전환을 정리한 글입니다. 반복 검수 자동화를 위해 규칙 기반 방식 대신 RAG와 컨텍스트 설계를 적용했습니다.

Heimdall 오류 로그를 Slack과 Gemini로 자동 분석해 요약 답변을 스레드에 등록하는 시스템을 구축했습니다. 추가 질문을 위한 Slack 상호작용과 세션 캐시로 대화형 오류 분석까지 확장했습니다.
Datadog 모니터링 분석을 Gemini로 자동화해 주간 작업 시간을 1시간에서 5분으로 줄였습니다. 다만 이미지 분석과 비즈니스 맥락 부족으로 인한 한계는 API 데이터와 검증 과정으로 보완했습니다.


YouTube 댓글의 정보 과부하를 RAG로 해결하는 분석 시스템을 LangGraph와 Qdrant로 구현했습니다.댓글 수집, 의미 검색, 응답 생성을 분리하고 MVP 한계와 개선점까지 정리했습니다.
쿠팡 파트너스
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
Google Cloud Day Seoul 2025 현장에서 카카오모빌리티의 Gemini 기반 AI 주소 자동 붙여넣기 기능과 개발 경험을 소개했습니다. 프롬프트 개선, 보안 대응, 온디바이스 AI 결합을 통해 얻은 성과와 인사이트를 공유했습니다.


gemini-cli와 쉘 스크립트로 Git 변경사항을 분석해 커밋 메시지를 자동 생성하는 도구를 개발했습니다.\n무료 쿼터와 flash 모델을 활용해 비용 부담과 429 에러 문제를 줄였습니다.


생성형 AI와 Slack, Datadog, Git 연동으로 에러 로그 분석 자동화를 구현했습니다.\nMCP와 프롬프트 개선을 통해 운영 대응 속도를 높이고 분석 품질도 개선했습니다.


바이브 코딩과 Gemini, Firebase, Discord로 개인용 AI 러닝 코치를 만들었습니다. 훈련 계획 추천과 완료 체크를 구현하며 여러 이슈를 수정해 완성했습니다.


Android XR과 Jetpack XR SDK로 Home Space와 Full Space의 차이, 주요 UI 컴포넌트 동작을 정리했습니다. 에이닷 앱에 XR을 적용한 실습과 적용 방식 비교도 함께 공유했습니다.