![[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 1부: git push로 업데이트되는 OpenStack 샌드박스 만들기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FudZrI%2FdJMcaaeH5r8%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIKfNGqN4KRi33079aGygqF7eXoyJh53s8Ti7VSCvC1E%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1782831599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DMbQ%252FFsUXjPxMK6j%252B2%252F2PQ9U4j6Y%253D)
[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 1부: git push로 업데이트되는 OpenStack 샌드박스 만들기
OpenStack 기반 개인용 샌드박스 이미지를 단일 VM에 GitOps 방식으로 구성했습니다.부팅 후 ArgoCD와 Flux가 Git 변경을 반영해 git push만으로 업데이트되도록 실험했습니다.
#OpenStack#GitOps
35005분
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es-toolkit, 사내 작은 라이브러리가 전세계적인 라이브러리가 되기까지
토스의 es-toolkit이 lodash 대체를 목표로 성능과 번들 크기를 개선하며 성장한 과정을 소개했습니다. 국내외 커뮤니티 기여와 대형 오픈소스 채택으로 주간 다운로드 2천만 회를 넘겼습니다.
#JavaScript#TypeScript
101005분
사람과 AI Agent를 위한 통합 Context Provider 구축
AI Agent가 더 정확하게 동작하도록 통합 Context Provider를 구축한 사례를 공유했습니다. 팀 내 데이터와 서빙 레이어를 자동 수집해 업무 효율화를 높인 경험을 다뤘습니다.
#AI Agent#플랫폼
69005분
![[트렌드 리포트] 2026 상반기 트렌드 결산: AI 활용부터 인프라 전환까지](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FbbgEO3%2FdJMcagTvPFr%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAO8Frj7-9E3ZWGRmnzVuq47JyAjKN-VcWvXEerK7dpFo%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1782831599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DZiP626G%252FVdf7u4O09151IbhIpos%253D)
[트렌드 리포트] 2026 상반기 트렌드 결산: AI 활용부터 인프라 전환까지
2026년 상반기 AI·클라우드·데이터센터 트렌드를 한눈에 정리했습니다. AI 운영을 위해 인프라 전환, 보안 거버넌스, 비용 관리가 함께 중요해졌습니다.
#cloud#데이터센터
9005분
동원F&B의 Amazon Bedrock AgentCore 기반 AI 쇼핑 어시스턴트로 쇼핑 경험 혁신 여정
동원F&B가 Bedrock AgentCore와 OpenSearch 하이브리드 검색으로 AI 쇼핑 어시스턴트를 구축했습니다. 토큰 97% 절감과 TTFT 2.58초 개선, CS 문의 23% 감소 성과를 얻었습니다.
#Amazon Bedrock AgentCore#Amazon OpenSearch Service
30005분
4. 우리 팀의 문서화는 왜 실패할까? (2)
문서화 실패의 원인을 기준 부재와 지식 분산, 공유 부담에서 찾았습니다. 조직 성격과 현재 수준을 진단한 뒤 문제에 맞는 문서부터 시작하라고 제안했습니다.
#문서화#챗봇
74005분
3. 우리 팀의 문서화는 왜 실패할까? (1)
조직에서 문서화가 실패하는 이유를 두 사례로 살펴보며 문제의 구조를 정리했습니다. 흩어진 지식을 한곳에 모으고 작성·갱신을 업무 흐름에 넣는 방향을 제안했습니다.
#문서화#검색
391005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
분석 에이전트의 힘으로 분석을 하나로 연결하다! 전문 조직에서 도전하는 생성 AI 시대의 업무 혁신과 역할 전환
생성형 AI 기반 분석 에이전트로 비즈니스 질문과 데이터 분석을 하나의 흐름으로 연결한 사례를 소개했습니다. 분석 리드타임 단축과 역할 전환, 조직 전체의 분석 역량 축적 효과를 다뤘습니다.
#LLM#SQL
26005분
코드형 인프라(IaC)로 자동화에서 AI까지: OpenTofu와 ChatOps 도입기
Verda와 IMON의 인프라를 OpenTofu와 Terragrunt로 코드화해 GitOps 체계를 구축했습니다. Slack과 AI 에이전트를 연결해 자연어 기반 코드 생성과 변경 자동화까지 확장했습니다.
#OpenTofu#Terragrunt
28005분
[22. 10. 28] 코로나19로 성큼 다가온 미래, 버추얼 휴먼(virtual human)
코로나19와 메타버스 확산이 버추얼 휴먼의 성장을 앞당긴 배경을 소개했습니다. 버추얼 인플루언서와 기업용 아바타의 활용 가치와 시장 전망도 함께 다뤘습니다.
#빅데이터#메타버스
12005분
[22. 9. 22] AWS Sagemaker Immersion Day 워크샵 참관기
SageMaker Immersion Day에서 MLOps와 통합 ML 개발 환경을 체험한 워크샵 후기를 소개했습니다. 모델 구축, 튜닝, 배포까지의 흐름과 실무 적용 가능성을 살펴보았습니다.
#AWS#SageMaker
16005분
AI가 쓴 SQL을 안전하게 쓰는 법
자연어를 SQL로 바꾸는 과정에서 LLM이 만든 쿼리를 그대로 믿지 않고 여러 단계로 검증하는 구조를 소개했습니다. 도메인 지식은 DB에 담고, 실행 전후 게이트와 회귀 평가로 안전성과 품질을 지켰습니다.
#LLM#SQL
8005분