

당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처
당근페이는 브로쿼리라는 내부 Text-to-SQL 봇의 배경과 아키텍처를 소개했습니다. 자연어 질문을 SQL로 바꾸고 컨텍스트를 보강해 데이터 활용 장벽을 낮추는 구조를 설명했습니다.


당근페이는 브로쿼리라는 내부 Text-to-SQL 봇의 배경과 아키텍처를 소개했습니다. 자연어 질문을 SQL로 바꾸고 컨텍스트를 보강해 데이터 활용 장벽을 낮추는 구조를 설명했습니다.


Datadog을 POS 환경에 적용해 전국 3,500대 장비의 로그와 장애를 실시간으로 모니터링하도록 구축했습니다. 장애 탐지 시간은 4분 30초에서 59초로 줄어들고, 사전 대응 체계도 마련했습니다.

슬랙에서 사내 용어를 검색해 한글과 영어로 답변하는 BH-Glossary 봇 개발 과정을 소개했습니다. LLM과 RAG를 활용한 구현 방식과 향후 운영·확장 방향도 함께 정리했습니다.


사내 멀티 LLM 플레이그라운드를 구축해 여러 모델을 한곳에서 비교하고 체험할 수 있게 했습니다. 이를 바탕으로 프롬프톤을 열어 서비스 캐릭터 페르소나 설계와 프롬프트 엔지니어링 경험을 확산했습니다.


고객을 팀 안으로 초대해 짧은 대화를 주고받는 리서치 실험을 소개했습니다. 고객 피드백을 일하는 방식의 일부로 만드는 가능성을 확인했습니다.

토스 10주년 기념 공간 ‘스퀘어 오브 토스’의 기획과 연출 과정을 소개했습니다. 브랜드 메시지를 공간과 체험으로 번역해 사용자 경험으로 연결한 사례입니다.


Figma MCP를 Cursor와 연동해 디자인을 코드로 변환하는 방법을 소개했습니다. 실제 업무 적용으로 컴포넌트 작업 시간을 줄이고 스토리북 관리에도 도움을 얻었습니다.
쿠팡 파트너스
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

퀸잇은 AI 광고 매출 성장을 위해 무상 광고 머니, 샘플 광고, 광고 이벤트를 도입했습니다. 성과 체감과 액션 유도를 강화해 초기 대비 27배 매출 성장을 만들었습니다.

토스증권이 해외기업 어닝콜을 실시간 한국어 번역·요약하는 서비스를 2달 만에 만들었습니다.\n실시간 시청자와 사후 확인 사용자의 수요를 함께 잡아 2주 만에 20만 명 이상이 사용했습니다.


AWS Glue로 SAP OData 데이터를 S3 Tables의 Iceberg 테이블에 적재하고 SageMaker Unified Studio와 연계하는 방법을 소개했습니다. 대용량 SAP 데이터를 빠르게 분석하고 통합 활용하는 흐름을 정리했습니다.

보이스오버의 읽는 순서가 사용성에 어떤 불편을 만드는지 살펴보고 개선 방향을 고민했습니다. iOS 18.4의 컨트롤 항목 순서 설정처럼 사용자 선택권이 중요하다는 점도 확인했습니다.


Aurora MySQL BlueGreen 배포를 자동화하는 Python 스크립트와 Q CLI 활용법을 소개했습니다. 대규모 업그레이드 전 사전 점검과 순차적 전환, 안전한 삭제 절차의 중요성을 강조했습니다.