왓챠 직원 누구나 AI 앱을 만들 수 있게 된 이유
왓챠는 ADP를 구축해 비개발 직군도 AI 앱을 직접 만들고 배포할 수 있는 환경을 마련했습니다. 데이터 접근, 보안, 배포 속도 문제를 해결해 사내 생산성을 높였습니다.
왓챠는 ADP를 구축해 비개발 직군도 AI 앱을 직접 만들고 배포할 수 있는 환경을 마련했습니다. 데이터 접근, 보안, 배포 속도 문제를 해결해 사내 생산성을 높였습니다.

JVM 힙은 정상인데 컨테이너가 OOMKilled되는 원인을 네이티브 메모리에서 추적했습니다. 스트림 close 누락과 zlib Inflater 버퍼가 핵심이었고, 도구 조합으로 범인을 찾았습니다.

Docker 환경에서 힙은 멀쩡한데 메모리가 계속 늘어나는 원인을 추적한 글입니다. NMT로 JVM 내부를 확인했지만 실제 RSS와 차이가 있어 네이티브 메모리 문제를 의심했습니다.

Spring Data Redis Repository와 RedisTemplate의 실전 성능을 비교했습니다. 단순 캐시에는 RedisTemplate이 더 적합하며 CPU와 메모리 효율이 좋았습니다.

AI 연구용 GPU가 부족하고 활용률도 낮아 효율적 운영이 필요했습니다. 데스크톱 가상화로 연구 규모에 맞게 나누고 자동 회수해 공정성을 높였습니다.

하나투어는 Amazon Neptune 기반 GraphRAG와 Bedrock AgentCore로 여행상품 기획 에이전트를 구축했습니다. 수작업 초안 시간을 2~3일에서 2~3분으로 줄이고, 관계 기반 그라운딩으로 환각을 낮췄습니다.
쿠팡 파트너스
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

5G vRAN의 초저지연 제약을 맞추기 위해 추론 코드를 자동 생성하는 Multi-Agent 컴파일러를 다뤘습니다. 기존의 수동 SIMD 최적화 C++ 작성 방식의 한계를 짚었습니다.

의료 설문 플랫폼에서 설문 정의와 수집을 담당하는 서비스를 헥사고날 구조와 CQRS로 설계했습니다. Master/Snapshot, Kafka, Outbox 등을 적용해 정합성과 운영 안정성을 확보했습니다.

AI 협업 시대에는 테스트 코드가 미래 세션의 AI가 읽는 실행 가능한 프롬프트라는 관점이 중요합니다. @DisplayName과 실패 케이스로 비즈니스 의도를 남기고, 인간 검토와 교차 검증으로 맥락을 보완했습니다.

공통 로직과 UI 컴포넌트를 재사용 가능하게 분리해 유지보수성과 생산성을 높였습니다. 도메인 값과 화면 표현을 분리하고 다국어 처리도 공통화해 일관성을 확보했습니다.

DORA가 5대 지표와 7가지 팀 유형으로 재편된 배경과 의미를 정리했습니다. AI 시대에는 속도만 보지 말고 불안정성과 품질 비용까지 함께 진단해야 합니다.

리디 개발센터가 6주간 AI 활용 세미나를 열고 실제 업무 적용 사례와 실패담을 공유했습니다. 작업 환경 설계, 작업 단위 축소, 검증과 가드레일의 중요성을 정리했습니다.