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넥스트리
백엔드

Fixture 기반 테스트 데이터 구성

Fixture 기반으로 통합 테스트 데이터를 재사용 가능하게 정리한 경험을 공유했습니다. 공통 데이터는 `create`, 커스터마이징은 `gen`, 복수 시나리오는 `genMore`로 분리해 테스트 가독성과 유지보수성을 높였습니다.

#Spring Boot#H2
53205분
아임웹
백엔드

Redis 6.x에서 Valkey 9.0으로: 운영 캐시 성능과 비용을 함께 개선한 전환기

Redis OSS 6.x 캐시를 Valkey 9.0으로 전환해 성능과 비용을 함께 개선한 사례를 정리했습니다. 업그레이드 중 client 재연결과 클러스터 대응 검증이 핵심이었습니다.

#Valkey#Redis
60205분
라인
AI

AI로 웹 엔지니어 없이 LINE 앱 안에서 그룹 영상 통화 서비스 만들기

LIFF와 LINE Planet을 활용해 LINE 앱 안에서 그룹 영상 통화 서비스를 만드는 구현 흐름을 정리했습니다. 미리보기, 통화 입장, 초대, 가상 배경, CORS와 모바일 카메라 이슈까지 함께 다뤘습니다.

#LIFF#LINE
76505분
포스타입
프론트엔드

10년 된 에디터 코어를 Froala에서 Lexical로 교체하기

10년 된 에디터 코어를 Froala에서 Lexical로 교체한 마이그레이션 사례를 소개했습니다. AI를 활용해 구현 부담을 줄이고, 기존 결과와의 대조 검증으로 6주 만에 전환을 마쳤습니다.

#Lexical#마이그레이션
41005분
네이버 클라우드 플랫폼
기타

[현장 스케치] AI 시대의 물류, 하나의 밸류체인으로 설계됩니다: NAVER Cloud VISIONARY TABLE

네이버클라우드가 물류 AX 비전과 전략을 소개하는 현장 스케치를 전했습니다. 물류·SCM 전 구간에서 AI가 어떻게 적용되는지 사례 중심으로 다뤘습니다.

#cloud#자동화
0005분
채널톡
데브옵스

Istio 3-2편: Partially Enrolled Pod와 Untaint Controller

Ambient mode에서 Pod은 Ready인데 mesh 트래픽이 실패하는 partially enrolled 문제를 다뤘습니다. istio-cni 준비 전에는 일반 Pod이 스케줄되지 않도록 startup taint와 untaint-controller를 활용했습니다.

#Istio#Kubernetes
13005분
넥스트리
AI

그 많던 토큰은 누가 다 먹었을까

에이전트형 도구에서는 프롬프트보다 도구 출력과 대화 기록이 토큰을 더 많이 소모했습니다. 필요한 정보만 사전 필터링하고 작업 범위를 좁히는 방식으로 컨텍스트를 관리해야 했습니다.

#LLM#MCP
101205분
넥스트리
기타

요구사항, IA, 플로차트 작성

기획자는 화면보다 프로세스와 논리를 설계해야 한다는 관점에서 요구사항, IA, 플로차트 작성법을 정리했습니다. 실무에서 모호한 요청을 구조화하고 예외 흐름까지 명확히 만드는 방법을 공유했습니다.

#IA#플로차트
22005분
포스타입
기타

좋은 아이디어보다 더 중요한 질문

포스타입에서 90일간 경험한 프로덕트 디자이너의 회고를 담았습니다. 좋은 아이디어보다 문제 정의와 실험 중심의 의사결정이 더 중요하다고 이야기했습니다.

#UI/UX#실험
26005분
flex
데브옵스

[인프라를 소프트웨어처럼 3/5] 환경은 브랜치에서 태어난다: Environment Variant

공유 dev 병목을 없애기 위해 브랜치 하나로 격리 환경을 만드는 Environment Variant 설계를 소개했습니다. ArgoCD ApplicationSet으로 생성과 회수를 자동화해 환경 생명주기를 git과 연결했습니다.

#ArgoCD#Kubernetes
130005분
올리브영
백엔드

옴니채널 재고 정합성 한계에 대응하는 인벤토리 데이터 파이프라인 구축기

옴니채널 재고 정합성과 확장성 문제를 해결하기 위해 인벤토리 데이터 파이프라인을 이벤트 기반으로 재설계했습니다. Spring Batch, Kafka Fan-Out, Push/Pull 분리로 리드타임과 부하를 줄였습니다.

#Kafka#Spring Batch
143005분
AWS
AI

포스코DX의 엔지니어링 암묵지를 AI가 활용할 수 있는 지식 자산으로 전환하기

포스코DX는 현장 암묵지를 AI가 활용할 수 있는 지식 자산으로 전환하는 PoC를 진행했습니다.\nGraphiti와 Amazon Bedrock 기반 지식 그래프로 설계 규칙을 구조화하고, 검색과 추론까지 자동화했습니다.

#LLM#RAG
30005분