A.전화 개발자 협업의 기반 : 1,500 개의 API 명세와 SDK 를 한 프로젝트에서 (OpenAPI, Gitlab)
대용량 API 개발에서 명세와 코드 불일치, 버전 관리 문제를 OpenAPI와 Gitlab 기반 워크플로우로 해결한 사례였습니다. SDK 생성, 렌더링, 배포를 통합해 협업 효율을 높였다고 설명했습니다.
#OpenAPI#Gitlab
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Next AI B tv, 에이닷과 함께 진화하다 ㅡ 당신을 알아보는 TV의 등장 ‘B tv 에이닷’
B tv가 에이닷과 연동해 사용자 취향과 시청 이력을 반영하는 AI 미디어 파트너로 진화하는 방향을 소개했습니다. Voice ID와 맥락 기반 응답으로 개인화와 선제적 추천 경험을 강화했습니다.
#LLM#NLP
36005분
AI와 함께 다시 개발자가 되다
AI 도구를 활용해 온디맨드 현지도우미 서비스를 빠르게 개발한 경험을 공유했습니다. 개발자는 구현을 넘어 문제 정의와 설계를 주도해야 한다고 정리했습니다.
#Cursor#Next.js
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CI/CD에 기존 Provisioning Profile 유지하기(Git으로 유지하기)
CI/CD에서 기존 Provisioning Profile을 Git과 fastlane match로 유지하는 방법을 정리했습니다.\nupdate_project_provisioning과 update_code_signing_settings로 Xcode 서명 설정까지 연결했습니다.
#iOS#CI/CD
178005분
LangChain 기반 지능형 자동화 도입기
LangChain과 RAG를 활용해 반복 CS 업무를 자동화한 사례를 소개했습니다. 승인 절차와 권한 제어로 안정성을 확보하며 처리 시간을 크게 줄였습니다.
#LangChain#LLM
197005분
일 평균 30억 건을 처리하는 결제 시스템의 DB를 Vitess로 교체하기 - 2. 개발 및 운영기
Vitess로 마이그레이션한 결제 시스템의 개발·운영 활용 방식을 정리했습니다.프로토콜 선택, 샤딩 구성, 모니터링과 페일오버 경험까지 함께 소개했습니다.
#Vitess#MySQL
222005분
WebGL과 함께 배우는 컴퓨터 그래픽스 (2)
WebGL과 Three.js에서 라이팅과 머티리얼의 기본 개념을 정리했습니다. 각 조명과 재질의 차이, 계산 비용과 사실감의 균형을 예제로 설명했습니다.
#WebGL#Three.js
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#개발자#노트북#컴퓨터
AWS MediaConvert 를 활용한 동영상 스트리밍 서비스 구축기 - 2편
AWS MediaConvert 연동을 위해 IAM 임시 자격 증명과 S3 버킷 설정 과정을 정리했습니다. 퍼블릭 액세스 차단, 객체 소유권, CORS 설정 시 주의할 점도 함께 설명했습니다.
#AWS MediaConvert#IAM
50005분
Amazon RDS Blue/Green 배포를 사용한 Amazon Aurora PostgreSQL 업그레이드에 대한 롤백 전략 구현
Amazon Aurora PostgreSQL 업그레이드에서 RDS Blue/Green 배포의 롤백 전략을 설명했습니다. 자체 관리형 논리적 복제로 Blue Prime 클러스터를 구성해 복구 경로를 마련하는 방법을 다뤘습니다.
#AWS#Amazon Aurora
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iOS 개발자로 Claude Code를 사용한 경험
iOS 개발자가 Claude Code를 사용한 경험과 Cursor 대비 장점을 공유했습니다. 프로젝트별 컨텍스트를 잘 정리하면 코드 수정과 이해에 큰 도움이 된다고 했습니다.
#iOS#Claude Code
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표준을 통한 마이크로 서비스의 Observability 구축기
Kubernetes 기반 마이크로서비스의 가시성을 확보하기 위해 OpenTelemetry와 SigNoz를 활용한 Observability 구축 과정을 정리했습니다. Collector 파이프라인과 Auto-Instrumentation, 운영 효율 개선 포인트를 함께 소개했습니다.
#Kubernetes#OpenTelemetry
45005분
올리브영 물류 시스템의 진화 - 고객 경험의 시작과 끝을 함께하다
올리브영이 재고, 주문, WMS, 배송, 발주 시스템을 단계적으로 고도화한 과정을 소개했습니다. 실시간 연동과 내재화로 고객 경험과 운영 효율을 함께 개선했습니다.
#AWS#Kafka
109005분