필터 1
여기어때
AI

AI 시대의 브랜드 그래픽 시스템 구축기

트립홀릭의 그래픽을 단순 에셋이 아니라 AI로 재현 가능한 비주얼 시스템으로 정리했습니다. 말풍선 모티프와 프롬프트 규칙으로 브랜드 일관성을 높이려는 과정을 공유했습니다.

#ChatGPT#Gemini
46005분
네이버 D2
AI

스펙만 바꾸면 프롬프트가 따라옵니다 - 답변 생성 모델 자동화 파이프라인

입력 스펙 변경에 맞춰 결함 탐지와 프롬프트 최적화를 자동화한 파이프라인 사례를 공유했습니다. 스펙 기반 AI 서비스 운영에 관심 있는 기획자와 AI 엔지니어를 위한 발표입니다.

#LLM#prompt
56005분
채널톡
AI

AI ENGINEER NIGHT Q&A 총정리

AI ENGINEER NIGHT에서 나온 RAG, 에이전트, 평가 관련 질문에 채널톡 AI팀이 답변을 정리했습니다. 문서 구조 보존 청킹과 재탐색 전략, 데이터 게이트와 pass@k 평가 방식을 소개했습니다.

#RAG#LLM
4005분
채널톡
AI

팀장님이 QA 100번 시키길래 만들었습니다.

AI 태스크 QA를 자동화하기 위해 시나리오 생성, AI 사용자 대화, 평가, 개선 루프를 구성했습니다.외부 API 의존을 줄이고 이벤트 기반 처리와 캐싱을 적용해 반복 검증 비용과 수작업을 줄였습니다.

#LLM#agent
8005분
네이버 D2
AI

AI국민비서: 공공 특화 에이전트 구축하기

공공 특화 에이전트인 AI국민비서 구축 경험과 노하우를 공유한 발표 글입니다. 모델 선택, 속도 최적화, Safety 대응, 평가 체계까지 다뤘습니다.

#LLM#prompt
106005분
네이버 D2
AI

비개발자가 한 달 동안 풀스택으로 개발하면서 배운 것

비개발자가 한 달 동안 풀스택 개발을 하며 AI 협업 방법론과 환경 설계를 배웠습니다. 구체적 프롬프팅, 병렬 작업, MCP 활용, 문서화의 중요성을 정리했습니다.

#LLM#MCP
134005분
[인사이트] 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음은 하네스 엔지니어링: AI 에이전트 환경 설계
KT 클라우드
AI

[인사이트] 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음은 하네스 엔지니어링: AI 에이전트 환경 설계

AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 프롬프트만이 아니라 실행 환경 설계가 중요하다고 설명했습니다. 도구, 권한, 테스트, 로그, 승인 흐름까지 포함한 하네스 엔지니어링을 강조했습니다.

#LLM#prompt
136005분
베스핀글로벌
AI

생성형 AI가 개발자의 생산성을 높이는 코딩 어시스턴트로 활용되는 흐름을 정리했습니다. 프롬프트 엔지니어링의 중요성과 할루시네이션, 보안 같은 주의점도 함께 짚었습니다.

#LLM#prompt
41005분
베스핀글로벌
AI

생성형 AI가 개발 생산성을 높이는 코딩 어시스턴트로 활용되는 흐름을 정리했습니다. 다만 환각과 보안 문제를 막기 위한 검증과 가이드라인도 함께 필요합니다.

#LLM#prompt
32005분
교보DTS
AI

AI 에이전트를 안전하게 움직이게 하는 설계도, ‘하네스 엔지니어링(Harness Engineering)’

AI 에이전트가 실제 업무에서 안전하고 일관되게 일하도록 돕는 하네스 엔지니어링을 설명했습니다. 프롬프트를 넘어 규칙, 도구, 검증, 관측 체계를 설계하는 방법을 정리했습니다.

#LLM#prompt
157005분
효율적인 CLAUDE.md 파일관리 및 컨텍스트 최적화 전략
한글과컴퓨터
AI

효율적인 CLAUDE.md 파일관리 및 컨텍스트 최적화 전략

Claude Code의 CLAUDE.md를 토큰 효율 중심으로 관리하는 방법을 정리했습니다. 컨텍스트 부패를 줄이기 위해 핵심 규칙만 남기고 Hook과 Skills로 분리하는 전략을 제안했습니다.

#LLM#Claude Code
91005분
LLM은 언제 "모른다"고 말해야 하는가
데보션
AI

LLM은 언제 "모른다"고 말해야 하는가

LLM은 정답을 맞히는 능력만큼, 모를 때 멈추는 능력도 중요하다고 정리했습니다. 모델 크기나 추론 강화만으로는 부족해, 별도의 평가와 정렬 설계가 필요했습니다.

#LLM#NLP
61205분