
한 번 성공하니 다음도 쉬울 줄 알았다: 최소주문금액바 4번의 A/B실험
최소주문금액바에 대한 4번의 A/B 실험을 통해 전환과 객단가의 관계를 검증했습니다. 메인 지표와 보조 지표를 함께 보며 다음 가설을 만드는 과정의 중요성을 정리했습니다.

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AI가 UI를 빠르게 만드는 시대에 디자이너의 역할 변화를 고민한 글입니다. 운영자 관점에서 데이터를 해석하고 올바른 판단을 돕는 정보 설계의 중요성을 짚었습니다.

트립홀릭의 그래픽을 단순 에셋이 아니라 AI로 재현 가능한 비주얼 시스템으로 정리했습니다. 말풍선 모티프와 프롬프트 규칙으로 브랜드 일관성을 높이려는 과정을 공유했습니다.
왓챠 웹에서 PiP 기능을 지원하게 된 소식을 소개했습니다. 기존 미니플레이어 한계와 브라우저별 PiP 차이도 함께 안내했습니다.
디자인시스템은 컴포넌트만 만드는 일이 아니라 제품 판단 기준을 쌓는 일이라고 설명했습니다. AI가 UI를 빠르게 만들수록 패턴과 맥락을 정리하는 역할이 더 중요해졌습니다.

데마에칸은 타사 채팅 솔루션 종료를 계기로 InquiryChat으로 전환했습니다. 후쿠오카 현장 조사와 FGT/FGI를 통해 운영 맥락을 반영하고 상담 효율과 경험을 개선했습니다.
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여기어때가 디자인 시스템에 맞는 아이콘을 빠르게 만들기 위해 생성기와 벡터화 파이프라인을 구축했습니다. 실무에 바로 쓰이도록 프롬프트, 정제, UX까지 함께 최적화했습니다.
TVING 쇼츠 플레이어의 메모리 관리와 전환 지연 문제를 단일 플레이어 구조와 프리로드로 개선했습니다. VST를 낮추고 저사양 단말과 불안정한 네트워크에서도 더 부드러운 시청 경험을 확보했습니다.

퀸잇이 4050 여성을 단순한 연령대가 아닌 취향과 안목을 지닌 고객으로 다시 정의했습니다. 고객 인터뷰를 바탕으로 패션을 넘어 라이프스타일 전반으로 확장한 배경을 소개합니다.


포스타입 캐릭터톡의 MVP 출시 과정과 팀별 고민을 정리했습니다. 초기 콘텐츠 확보와 데이터 기반 의사결정 구조가 핵심이었습니다.
티빙이 팬들의 다양한 시청 방식에 맞춰 기능을 확장한 사례를 소개했습니다. 프로그램 전용관, 뉴스, 티빙톡, 팬덤중계, 숏드라마로 몰입 경험을 넓혔습니다.
티빙이 팬들의 다양한 시청 방식에 맞춰 기능과 경험을 계속 확장한 사례를 소개했습니다. 프로그램 전용관, 뉴스, 동시 시청, 팬덤중계, 숏드라마로 몰입과 참여를 강화했습니다.