도쿄에서 후쿠오카까지, 현장에서 답을 찾다 - CS InquiryChat 도입기
데마에칸은 타사 채팅 솔루션 종료를 계기로 InquiryChat으로 전환했습니다. 후쿠오카 현장 조사와 FGT/FGI를 통해 운영 맥락을 반영하고 상담 효율과 경험을 개선했습니다.
#UI/UX#보안
77005분
필터 1
창식이와 함께하는 물류 개발 라이프(with 하네스)
Slack 봇 창식이를 통해 하네스 엔지니어링과 컨텍스트/피드백 루프 설계를 실제 운영에 적용한 사례를 정리했습니다. MCP 채널, 지식 베이스, 교정 로그로 장기 작업의 정확도를 높인 구성이 핵심입니다.
#LLM#MCP
92005분
개발자 없이 5분 만에 버그를 고친 QA, 우리가 설계한 것과 설계하지 않은 것
AI 코딩 도구를 개인용에서 팀과 비개발자용으로 확장한 설계 과정을 다뤘습니다. Slack 기반 인터페이스와 품질 게이트로 QA와 기획자도 안전하게 작업하도록 만든 사례입니다.
#Claude Code#Slack
76005분
Sentry를 바로 도입하지 않고 200줄 에러 트래커를 만든 이유
Sentry 대신 필요한 기능만 남긴 작은 에러 트래커를 직접 만들어 운영한 사례를 정리했습니다.재배포 없이 기준을 조정하고 반복 에러만 선별하는 방식의 장단점을 공유했습니다.
#Sentry#Edge Function
115005분
AI는 QA를 대체하지 않았다, 대신 확장했다
생성형 AI를 QA 운영 체계에 통합해 품질 이벤트 분석과 테스트 설계를 자동화했습니다. 사람과 AI가 함께 작동하는 구조로 QA의 역할과 사고 범위를 확장했습니다.
#QA#자동화 워크플로
75005분
Product Engineer: 하루 500건 분석 요청을 받아내는 데이터 에이전트, 일을 돕는 AI에서 일을 수행하는 AI로
슬랙 기반 데이터 에이전트로 반복 분석 요청을 자동 처리하는 구조를 소개했습니다.정확도와 안전성을 위해 지식 체계, 서브 에이전트, 평가 루프를 함께 설계했습니다.
#LLM#Slack
148005분
[AI-Native AFINIT] 한 명의 PM이 더 큰 임팩트를 만드는 방식: 재현 가능한 AI 워크플로우의 힘
PM 반복 업무를 재현 가능한 AI 워크플로우로 정리한 사례를 소개했습니다. 데이터 검증, 승인, 산출물 연결까지 포함해 조직 지식으로 축적하는 방법을 설명했습니다.
#LLM#Cursor
5005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
Claude Code Routines로 DevOps PR 리뷰·의존성 점검 자동화하기
Claude Code Routines로 반복적인 DevOps 작업을 자동화하는 방법을 정리했습니다. PR 리뷰, 의존성 점검, 우선순위 분류에 적합하며 운영 시 한도와 권한 위험도 함께 살펴봤습니다.
#Claude#GitHub
88005분
Slack 봇 쿼리곰: 없으면 안 되는 봇이 되기까지
Slack에서 자연어로 SQL을 실행하는 봇 쿼리곰을 전사 필수 도구로 만든 사례를 다뤘습니다. 멀티에이전트 검증, Hybrid RAG, 이중 메모리로 신뢰와 재방문을 끌어올렸습니다.
#LLM#RAG
4005분
n8n과 함께하는 모바일팀 온콜 자동화 여정기 — Part 1: 분석은 AI에게
요기요 모바일팀이 n8n과 AI로 크래시·앱 리뷰 분석을 자동화한 과정을 소개했습니다. 반복 업무는 AI에 맡기고 사람은 판단에 집중하는 구조를 만들었습니다.
#Android#n8n
72005분
Codex 플러그인 열풍: Slack부터 Figma까지, 개발 워크플로우의 재탄생
OpenAI Codex 플러그인이 Slack, Figma, Gmail 등 실무 도구를 자연어로 연결해 워크플로우를 자동화하는 흐름을 소개했습니다. 팀 생산성을 높이기 위한 점진적 도입 방법과 개발자의 준비 포인트도 정리했습니다.
#LLM#API
81005분
티오더의 Text2SQL 에이전트 티스푼 구현 사례
티오더가 Slack 기반 Text2SQL 에이전트 티스푼을 AWS와 LangGraph로 구현한 사례를 소개했습니다. 단계적 검색, 이중 승인, SQL 검증으로 안전한 데이터 조회 흐름을 만들었습니다.
#Text2SQL#AWS
53005분