Amazon Bedrock AgentCore Gateway: 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 통합 도구 관리 솔루션
Amazon Bedrock AgentCore Gateway로 엔터프라이즈 AI 에이전트의 도구 관리 복잡성을 줄이는 방법을 소개했습니다. 또한 MCP 통합, 시맨틱 검색, 인증 구조와 Target 구성 방법을 설명했습니다.
#LLM#MCP
32005분
필터 1
롯데ON의 실시간 이미지 처리 (a.k.a LLIS — LotteOn Live Image Service) 자체구축기
롯데ON이 외부 이미지 솔루션을 대신해 LLIS를 자체 구축한 사례를 다뤘습니다. S3 Object Lambda와 CloudFront 캐시로 비용을 줄이면서 실시간 이미지 처리 성능을 유지했습니다.
#AWS#AWS Lambda
118005분
IMS Mobility의 Amazon Connect를 활용한 AI Agent 기반 콜센터 (AICC) 구현 여정
IMS 모빌리티가 Amazon Connect와 Bedrock으로 인바운드와 아웃바운드 콜센터를 자동화한 사례를 소개했습니다. 운영 효율 향상과 AI Agent 처리 성과, 향후 확장 방향까지 함께 다뤘습니다.
#Amazon Connect#Amazon Bedrock
45005분
CJ 온스타일 라이브 커머스, Agentic AI로 고객 소통의 새로운 차원을 열다
CJ 온스타일이 라이브 커머스 질문 대응을 위해 Agentic AI와 서버리스 아키텍처를 적용한 사례를 소개했습니다. 질문 유형 분석과 멀티 에이전트 협업으로 응답률과 속도를 크게 개선했습니다.
#Agentic AI#Amazon Bedrock
70005분
[Hands-On]Amazon Bedrock WebSocket 실시간 AI 채팅
Amazon Bedrock과 WebSocket을 활용한 실시간 AI 채팅 구축 과정을 소개했습니다. 연결 관리, 백프레셔, 순서 보장과 운영 지표까지 함께 다뤘습니다.
#Amazon Bedrock#WebSocket
89005분
AWS MediaConvert 를 활용한 동영상 스트리밍 서비스 구축기 - 3편
AWS Lambda와 S3 트리거로 MediaConvert 변환 작업을 요청하고, 완료 이벤트를 가공해 콜백 API로 전달하는 과정을 설명했습니다. HLS 출력과 썸네일 생성, 환경 변수와 IAM 설정, 데이터 정제 예시까지 함께 정리했습니다.
#AWS Lambda#AWS MediaConvert
47005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
Amazon Bedrock을 활용한 (주)레듀텍의 독서 교육 콘텐츠 생성 자동화 시스템 구축
Amazon Bedrock과 AWS Lambda로 독서 문항 초안 생성 과정을 자동화한 사례입니다. 프롬프트 관리와 캐싱, 병렬 처리를 통해 비용과 작업 시간을 줄였습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
49005분
KCC의 Amazon Bedrock Tool Use를 활용한 Multi Agent 플랫폼 구축 사례
KCC가 Amazon Bedrock Tool Use로 부서별 업무를 연결하는 Multi Agent 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. 손익 분석 중심의 에이전트 아키텍처와 Text2SQL, 가드레일, 프롬프트 캐싱 적용 방식도 공유했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
103005분
카카오(Kakao Corp.)의 AWS Control Tower 환경에서 권한 최소화 및 계정 연동 자동화 구현하기
카카오는 AWS Control Tower 환경에서 최소 권한 원칙과 계정 연동 자동화를 구현했습니다. 계정 생성부터 권한 할당까지 자동화해 보안과 운영 효율을 함께 높였습니다.
#AWS Control Tower#AWS Lambda
69005분
Github action, Slack API, AWS Lambda를 활용한 iOS 배포 자동화
Slack 메시지와 AWS Lambda를 연결해 iOS 배포를 자동화한 사례를 소개했습니다. GitHub Actions와 fastlane을 연동해 반복 배포를 줄이고 생산성을 높였습니다.
#GitHub Actions#Slack API
6005분
Amazon Bedrock을 활용한 MCP 허브 아키텍처로 기업의 AI 시스템 비즈니스 민첩성 가속화
Amazon Bedrock과 MCP로 기업 AI 에이전트가 공통 도구를 표준화해 쓰는 중앙 허브 구조를 소개했습니다. 분산 개발과 중앙 거버넌스를 결합해 확장성, 보안, 운영 효율을 높이는 방식입니다.
#Amazon Bedrock#MCP
65005분
빗썸의 AWS Security Hub 및 AWS Step Functions을 통한 멀티 어카운트 보안 모니터링 및 자동화 시스템 구축
빗썸은 AWS Security Hub와 Step Functions로 멀티 계정 보안 모니터링과 자동조치를 구축했습니다. 수동 대응을 줄이고 디버깅과 운영 효율을 높인 사례입니다.
#AWS Security Hub#AWS Step Functions
50005분