“데이터로 문제를 정의하고, 협업으로 해결해요”
미리디 프로덕트 디자인팀의 데이터 기반 문제 정의와 협업 중심 일하는 방식을 소개했습니다. 실제 사례와 함께 디자인 시스템, 피드백 문화, 실험적 개선 과정을 보여주었습니다.
#UI/UX#데이터 분석
18005분
필터 1
어피닛, ‘AI 대안신용평가모델 연구’ 국제학술대회 KER서 공개
대규모 비전통 데이터를 활용한 AI 대안신용평가 연구 결과를 국제학술대회에서 공개했습니다. 전통 신용점수 모델보다 예측 성능이 높아 금융포용성 확대 가능성을 보여주었습니다.
#신용평가#SMS
2005분
데이터로 말하는 세일즈, AI와 함께 성장하는 광고사업팀
라포랩스 광고사업팀의 데이터 기반 AD Sales 방식과 AI 활용 사례를 소개했습니다. 셀러 성과를 실시간으로 개선하며 매출을 키우는 협업 문화도 다뤘습니다.
#광고#세일즈
12005분
빠르게 실행해 볼 수 있는 AI 시대 - 개인 맞춤형 학습 앱
AI 도구와 파일시스템 MCP로 개인 맞춤형 학습 앱을 빠르게 기획하고 구현한 사례를 소개했습니다. 망각곡선 기반 복습과 데이터 생성까지 자동화해 프로토타입 완성 속도를 높였습니다.
#LLM#MCP
59005분
우아한형제들 PM들이 추천하는 책(ver.2025)
우아한형제들 PM들이 2025년에 추천한 책과 추천 이유를 정리한 글입니다. PM 역량과 사고방식, 협업, 데이터 해석, AI 시대의 역할을 함께 다뤘습니다.
#PM#데이터 분석
84005분
AI로 HR의 미래를 그리다
AI를 HR에 적용할 때는 화려함보다 데이터 신뢰성과 사용자 중심 설계가 중요하다고 설명했습니다. 또한 자연어 분석과 자율 에이전트로 이어지는 단계적 AI 로드맵을 제시했습니다.
#HR#데이터 분석
12005분
빠른 북극곰(Polars), 느린 판다(Pandas). Python Polars라이브러리
Polars는 Pandas와 비슷한 인터페이스를 유지하면서도 Rust 기반 최적화로 대용량 데이터 처리 성능을 높였습니다. Lazy Execution과 멀티코어 활용으로 로컬 환경에서도 빠른 전처리와 분석을 기대할 수 있습니다.
#Python#Polars
113005분
![[Python] Python 개요 정리](https://bespin-wordpress-bucket.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/wp-content/uploads/2025/03/image-114.png)
[Python] Python 개요 정리
Python의 기본 개념과 특징, 장점을 소개한 글이었습니다. 여러 기업의 활용 사례를 통해 실무 적용 가능성도 함께 설명했습니다.
#Python#데이터 분석
188005분
Velopers 추천광고
쿠팡 파트너스
개발자를 위한 인기 상품을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발자#노트북#컴퓨터
Data Product (3) 데이터로 실제 운영 효율화가 가능할까?
날씨 데이터를 활용해 세차 요청 기준을 재설계한 사례를 소개했습니다. 강수 예보를 반영해 불필요한 세차를 줄이고 운영 효율을 높였습니다.
#API#데이터 분석
21005분
성과 관리 솔루션, 레몬베이스 준비하기
레몬베이스는 성과 관리와 조직 문화 개선을 지원하는 HR SaaS 플랫폼을 소개했습니다. OKR, 피드백, 퍼포먼스 리뷰와 다양한 복지 제도를 함께 살펴보았습니다.
#SaaS#성과 관리
25005분
수능 끝! 수험생들은 어디로 갔을까? (feat.데이터 분석)
수능 이후 수험생의 관심사와 방문 지역을 데이터로 분석해 마케팅 인사이트를 도출했습니다. 또한 bertopic과 LLM으로 세그먼트를 나누고 특징 요약을 자동화하는 방법을 소개했습니다.
#Python#LLM
28005분
카테고리홈에 검색 기능을 더했더니?
카테고리홈의 불편한 지역 탐색 문제를 검색 기능 추가로 개선했습니다. 그 결과 PDP 유입과 구매 전환, GMV per User가 함께 상승했습니다.
#A/B 테스트#검색
15005분