

AI P!ck, 내 취향에 맞춘 특별한 상품 셀렉션(Beta)
SSG의 개인화 추천 서비스 AI Pick 베타 개발 과정을 소개했습니다. 관련성·다양성·신기함을 기준으로 설계하고 내부 테스트와 지표 개선 결과를 공유했습니다.


SSG의 개인화 추천 서비스 AI Pick 베타 개발 과정을 소개했습니다. 관련성·다양성·신기함을 기준으로 설계하고 내부 테스트와 지표 개선 결과를 공유했습니다.


여러 모니터링 지표를 하나의 레벨로 통합해 배달 인프라 상황을 객관적으로 판단하는 체계를 구축했습니다.\n실시간 대시보드와 알람, 운영 자동화로 모니터링 효율과 대응 속도를 크게 높였습니다.

네이버 통합 검색의 웹 성능을 실제 사용자 환경 기준으로 측정하고 관리하기 위해 LCP 필드 데이터와 대시보드를 구축했습니다. 실시간 모니터링과 상세 분석을 분리해 성능 현황 파악과 원인 분석이 가능하도록 설계했습니다.


부스타 데이터 대시보드를 더 현대적인 UI/UX로 개선한 과정을 소개했습니다. 머티리얼 디자인, 통일성, 반응형을 중심으로 사용자 친화적인 화면을 만들고자 했습니다.

대규모 Redis 운영에서 HA 구성을 유지하고 오토 힐링으로 점검 대응을 자동화한 사례를 정리했습니다. 미사용·저사용 리소스를 식별해 축소하고, 가이드와 대시보드로 운영 효율도 높였습니다.

카카오페이의 고객분석 플랫폼 CXM을 소개했습니다. 고객 세그먼트와 분석 대시보드의 구성에 대해 다뤘습니다.


데이터 시각화의 목적과 좋은 시각화의 기준을 정리하고, 서비스 대시보드에 적용할 방향을 제안했습니다. 추천 지표와 고객군별 분포를 더 명료하게 보여주는 화면 구성을 고민했습니다.
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PMS는 숙박업의 예약, 객실 배정, 매출 관리 등을 체계화하는 솔루션이라고 설명했습니다. Y FLUX PMS는 중소형 숙박업소와 대실 운영에 맞춘 쉽고 저비용의 클라우드 도구로 만든 제품이라고 소개했습니다.