카사코리아 AI 챗봇 구축기 Amazon Bedrock 기반 대고객 에이전트형 챗봇 구현 사례
Amazon Bedrock 기반으로 FAQ Fast-Path와 Advanced RAG를 결합한 고객 응대 챗봇 구축 사례를 소개했습니다. 또한 비식별화, Guardrails, VPC·PrivateLink로 금융 서비스 수준의 보안성을 강화했습니다.
#Amazon Bedrock#RAG
90005분
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“왜 아무도 에러 메시지를 읽지 않을까?” | 언더커버 사일로 비하인드 3화: 페이스페이 사일로
페이스페이 사일로가 얼굴 인증의 어색함을 줄이기 위해 반복 노출과 즐거운 체험형 이벤트, 공공 디바이스에 맞는 UX를 고민한 과정을 다뤘습니다. 에러 메시지보다 사용자의 시선 위치를 고려한 안내 방식과 결제·입장 경험 단순화 방향도 소개했습니다.
#UI/UX#인증
180005분
Claude Code 따라잡기
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#Claude Code#AI 리터러시
299005분
CLIP과 BLIP를 활용한 이미지-텍스트 유사도 계산
CLIP과 BLIP의 구조와 용도를 비교하며 이미지-텍스트 유사도 계산 예시를 정리했습니다. CLIP은 직접 매칭에, BLIP은 캡션 생성 후 의미 비교에 적합했습니다.
#CLIP#BLIP
104005분
AICX: Claude Code와 Antrophic Batch API를 활용하여 고객 채팅 상담 분석하기
Claude Code와 Anthropic Batch API로 고객 채팅 상담 분류·분석 파이프라인을 검증했습니다.실시간 API보다 비용을 줄이면서 배치 처리, 시각화, 후속 자동화 방향까지 정리했습니다.
#Claude#Anthropic API
40005분
[팔도감] 전국 먹거리 생산자·소비자, 딸 마음으로 잇죠
팔도감은 4060 소비자를 겨냥해 전국 제철 먹거리와 고향 음식을 연결하는 플랫폼을 소개했습니다. 온라인 판로에 익숙하지 않은 생산자와 소비자를 잇는 점이 핵심이었습니다.
#mobile#플랫폼
14005분
LINE 통화의 영상 재생 품질 개선 사례
LINE 통화의 영상 품질이 월말에 악화되던 문제를 분석해 원인을 모바일 데이터 속도 제한과 혼잡 제어 한계로 찾았습니다. 비트레이트와 패킷 손실의 상관관계를 활용해 혼잡 제어를 개선하고 영상 재생 품질을 높였습니다.
#혼잡 제어#비트레이트
145005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
토스가 다양한 ML 모델을 만드는 법: Feature Store & Trainkit
토스가 Feature Store와 Trainkit으로 ML 학습·서빙 파이프라인을 표준화한 사례를 소개했습니다. 재사용성, 재현성, skew 해소를 통해 운영 효율을 높인 점이 핵심입니다.
#MLOps#Feature Store
122005분
생성형 AI를 활용하여 자동차 소프트웨어 요구사항을 위한 테스트 케이스 생성하기
자동차 소프트웨어 요구사항이 방대해지면서 테스트 케이스 생성과 검증의 부담이 커졌습니다. 생성형 AI와 VEW를 결합해 분류와 테스트 케이스 생성을 자동화하고, 인간 검토를 거쳐 정확도를 유지했습니다.
#AWS#Amazon Bedrock
72005분
어떤 VDI 솔루션이 우리 회사에 맞을까? (VDI vs. VDI Lite 비교) 🖥️✨
VDI는 어디서나 동일한 업무 환경과 보안 강화를 제공하는 가상 데스크톱 기술입니다. 가비아는 중대형 조직용 VDI와 소규모 조직용 VDI Lite를 나눠 제공합니다.
#VDI#cloud
83005분
HashiCorp Vault로 OTP 방식 SSH 인증 구현
HashiCorp Vault의 SSH Secrets Engine으로 OTP 기반 SSH 인증을 구성하는 방법을 정리했습니다. 서버와 클라이언트 설정, OTP 발급, 유효 시간 조정까지의 흐름을 설명했습니다.
#HashiCorp Vault#SSH
55005분
드림어스컴퍼니의 미래 모습은? 2분기 Town Hall Sketch
드림어스컴퍼니의 2분기 오프라인 타운홀 현장을 공유했습니다. 조직별 성과와 3분기 계획, AI 활용 사례와 구성원 Q&A가 함께 소개되었습니다.
#MCP#회의
3005분