

B마트 주문 유실을 없애보자: 네트워크 편
비마트 주문 유실을 줄이기 위해 회선 장애에 대응하는 백업망 구축 과정을 공유했습니다. LTE 라우터와 IPSEC 설계로 1년간 주문 유실 없이 운영한 사례를 다뤘습니다.


비마트 주문 유실을 줄이기 위해 회선 장애에 대응하는 백업망 구축 과정을 공유했습니다. LTE 라우터와 IPSEC 설계로 1년간 주문 유실 없이 운영한 사례를 다뤘습니다.


XY 국가 일부 사용자에게 통신사 Z 환경에서만 STOMP timeout이 반복 발생했습니다.\n데이터 분석, mobile proxy 재현, SNI 핫픽스로 원인을 좁히고 오류를 해소했습니다.

Mac 개발자가 Windows 환경이 필요할 때 DaaS로 별도 PC 없이 접속하는 활용법을 소개했습니다. 클라우드 기반 가상 데스크톱의 확장성, 보안, 관리 편의성도 함께 정리했습니다.

LINE 앱의 잡음 제거 성능을 정량적으로 측정하는 방법을 소개했습니다. 48kHz 음성 데이터와 다양한 잡음 조건을 3QUEST의 S-MOS, N-MOS로 평가했습니다.
대규모 트래픽이 몰린 라이브 쇼핑 서비스에서 Redis, DB, Gateway 병목을 줄인 방법을 공유했습니다. 서버 증설보다 모니터링과 캐시, 비동기 처리, 요청 통합을 통한 성능 개선이 핵심이었습니다.

요기요 채널링 서비스를 신규 마이크로서비스로 설계하고 런칭한 회고를 공유했습니다. API Gateway와 패키지 구조 설계로 확장성과 가독성을 높이고 파트너별 요구를 반영했습니다.

네이버 통합 검색의 웹 성능을 실제 사용자 환경 기준으로 측정하고 관리하기 위해 LCP 필드 데이터와 대시보드를 구축했습니다. 실시간 모니터링과 상세 분석을 분리해 성능 현황 파악과 원인 분석이 가능하도록 설계했습니다.

Kafka Streams로 로그인 성공·실패 이벤트를 실시간 분석해 이상 로그인 감지 시스템을 구축했습니다. 상태 저장소, windowing, 모니터링 설정으로 보안 대응성과 운영 안정성을 높였습니다.
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Terraform으로 온프레미스 서버 생성과 운영 자동화를 다룬 글입니다. AWX와 Prometheus 연동을 포함한 인프라 관리 흐름을 소개합니다.

네이버 통합 검색은 성능 리포트와 알람으로 웹 성능 변화를 지속적으로 모니터링했습니다. 또한 JavaScript 로딩 시점을 조정해 LCP를 개선하고 오류를 함께 관리했습니다.


AWS Well-Architected와 Terraform으로 안전한 마이그레이션·현대화 방안을 소개했습니다. 또한 Sentinel, Drift Detection, Continuous Validation을 활용한 운영 거버넌스 구성 사례를 설명했습니다.


Andrej Karpathy가 Llama 3의 성능, 데이터, 학습 규모를 긍정적으로 평가했습니다. 동시에 더 긴 컨텍스트와 더 작은 모델에 대한 아쉬움도 언급했습니다.