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최근 7일 인기 글실험을 더 편하게 설계할 수 있게: 당근 실험플랫폼 이야기당근마켓 · 88회최근 30일 활발한 블로그AWS34개 발행 · 총 428개 · 21,661회
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신용대출 찾기 서비스 제휴사 Mock 서버 개발기 #2
토스
백엔드

신용대출 찾기 서비스 제휴사 Mock 서버 개발기 #2

Mock 서버를 Docker와 GitHub Actions로 연결해 통합 테스트를 자동화했습니다.\nDTO 변경 감지부터 데이터 마이그레이션과 PR 생성까지 자동화해 유지보수 부담을 줄였습니다.

#Docker#GitHub Actions
56005분
카테노이드 VOD 콘솔 V2 로 이전하기
카테노이드
프론트엔드

카테노이드 VOD 콘솔 V2 로 이전하기

VOD 콘솔 V1과 V2 병행 운영 문제를 해결하기 위해 V2 단일 운영으로 이전하고 여러 기능을 개선했습니다. 낙관적 업데이트, 상태 동기화, CI/CD, 분석 도입으로 사용자 경험과 운영 효율을 높였습니다.

#Vue.js#CI/CD
31005분
GS리테일의 Amazon Bedrock을 활용한 AI 와인 라벨 이미지 검색 서비스 구축
AWS
AI

GS리테일의 Amazon Bedrock을 활용한 AI 와인 라벨 이미지 검색 서비스 구축

GS리테일은 Amazon Bedrock으로 와인 라벨 이미지 검색 서비스를 구축했습니다. Claude와 멀티모달 임베딩, Elasticsearch를 결합해 다국어 라벨 검색 품질을 높였습니다.

#Amazon Bedrock#LLM
54005분
코드 품질 개선 기법 18편: 함수만 보고 관계는 보지 못한다
라인
아키텍처

코드 품질 개선 기법 18편: 함수만 보고 관계는 보지 못한다

중첩 루프를 단순 추출하면 가독성이 크게 좋아지지 않을 수 있음을 설명했습니다. 코드의 의미 단위를 기준으로 재구성해 흐름을 단순하게 만드는 리팩토링을 제안했습니다.

#Kotlin#refactoring
104005분
GitLab Exact Code Search 가이드 \:\ 코드 검색 효율 극대화하기
인포그랩
데브옵스

GitLab Exact Code Search 가이드 \:\ 코드 검색 효율 극대화하기

GitLab Exact Code Search는 대규모 코드베이스에서 정확한 문자열과 패턴을 빠르게 찾도록 돕는 기능을 소개했습니다. Advanced Search와의 차이, 검색 방식, 활용 기준까지 함께 정리했습니다.

#GitLab#검색
18005분
GitLab Exact Code Search 가이드 \:\ 코드 검색 효율 극대화하기
인포그랩
데브옵스

GitLab Exact Code Search 가이드 \:\ 코드 검색 효율 극대화하기

GitLab Exact Code Search의 개요와 검색 방식, Advanced Search와의 차이를 정리했습니다. 대규모 코드베이스에서 정밀한 코드 탐색과 리팩토링에 유용한 기능입니다.

#GitLab#검색
70005분
해커들의 올림픽, DEFCON 33 CTF 본선 도전기
카카오
기타

해커들의 올림픽, DEFCON 33 CTF 본선 도전기

X

#보안#컨퍼런스
71005분
생성형 AI의 품질 실험: 잘 만든 데이터인가, 그럴듯해 보일 뿐인가
한글과컴퓨터
AI

생성형 AI의 품질 실험: 잘 만든 데이터인가, 그럴듯해 보일 뿐인가

생성형 AI 합성 데이터의 개념과 활용 가능성을 논문, 도구, 사례를 통해 살펴보았습니다. 아직 한계는 있지만 품질 검증과 테스트 자동화 측면의 가능성도 함께 확인했습니다.

#LLM#Synthetic Data
39005분
Centralized egress VPC를 향한 여정 - 1편
데보션
데브옵스

Centralized egress VPC를 향한 여정 - 1편

AWS에서 egress까지 통제하려는 centralized egress VPC 구성을 검토했습니다. 하지만 proxy, NAT, VPC peering을 엮는 과정에서 비용과 운영 복잡도가 커졌습니다.

#AWS#VPC
48005분
Think-fusion 의 여러가지 방식 (feat. DeepSeek-V3.1, GPT-5)
데보션
AI

Think-fusion 의 여러가지 방식 (feat. DeepSeek-V3.1, GPT-5)

2025년 LLM의 Reasoning 흐름 속에서 Think-fusion의 구현 방식과 한계를 정리했습니다. GPT-5와 Qwen3 사례를 통해 모델 분리의 필요성과 효율성도 함께 살펴봤습니다.

#LLM#Reasoning
54005분
인증 서버 응답 속도 최적화
AB180
백엔드

인증 서버 응답 속도 최적화

인증 서버의 간헐적 응답 지연 원인을 DB 쿼리 폭증과 캐시 비효율에서 찾고 최적화했습니다.\n권한 조회, 캐시 구조, 커넥션 풀, Warm-up까지 개선해 안정성과 처리량을 높였습니다.

#Spring Boot#Redis
92005분
안면 인식과 초개인화 키오스크 정도는 해커톤이면 충분하지 않나?
카카오페이
AI

안면 인식과 초개인화 키오스크 정도는 해커톤이면 충분하지 않나?

비개발자 5인 팀이 AWS Gen AI로 안면 인식 기반 초개인화 키오스크를 구현해 해커톤 3위를 수상했습니다. 고객 식별, 메뉴 추천, 매출 분석을 Bedrock과 OpenSearch로 연결한 경험을 공유했습니다.

#AWS#키오스크
27005분