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데이터 쌓기만 하면 뭐하나? ‘어떻게 볼지’를 모르는데 – LG전자의 Agentic AI 기반 인사이트 추출 시스템 개발기
AWS
AI

데이터 쌓기만 하면 뭐하나? ‘어떻게 볼지’를 모르는데 – LG전자의 Agentic AI 기반 인사이트 추출 시스템 개발기

LG전자 한국영업본부의 Agentic AI 기반 인사이트 추출 시스템 개발 사례를 소개했습니다. 데이터 접근성 개선과 분석 자동화를 통해 마케팅 업무 효율을 크게 높인 과정을 설명했습니다.

#Agentic AI#LLM
93005분
관계형 데이터베이스만이 답일까? DynamoDB가 보여준 새로운 가능성
삼쩜삼
백엔드

관계형 데이터베이스만이 답일까? DynamoDB가 보여준 새로운 가능성

삼쩜삼이 대용량 데이터와 트래픽 집중 문제를 해결하기 위해 DynamoDB와 S3로 저장 구조를 분리했습니다. 또한 운영 단계에서 처리량 예열, GSI 설계, 읽기 일관성 대응으로 안정성을 높였습니다.

#DynamoDB#Amazon S3
135005분
토스 피플: 50살, 엔지니어로 살아남는 법
토스
기타

토스 피플: 50살, 엔지니어로 살아남는 법

90년대 게임 개발자로 시작해 글로벌 회사와 창업을 거친 엔지니어의 커리어 이야기를 담았습니다. 50살에도 살아남는 비결로 열망, 겸손, 회복력을 제시했습니다.

#게임 개발#MMORPG
312005분
[퀸잇] ISO 27001·27701 취득 및 ISMS 인증 유지…보안 역량 입증
라포랩스
기타

[퀸잇] ISO 27001·27701 취득 및 ISMS 인증 유지…보안 역량 입증

퀸잇 운영사 라포랩스가 ISO 27001·27701과 ISMS를 확보해 보안 역량을 입증했습니다. 전사 보안 문화와 자체 준비를 바탕으로 개인정보 보호 수준을 높이고 있습니다.

#보안#개인정보보호
11005분
요기요는 어떻게 AI 챗봇으로 IT/HR 업무를 자동화했을까?
요기요
AI

요기요는 어떻게 AI 챗봇으로 IT/HR 업무를 자동화했을까?

요기요는 사내 AI 챗봇 ‘조리’로 반복적인 IT/HR 문의와 일부 업무를 자동화했습니다. Slack 기반 멀티에이전트 구조와 외부 시스템 연동으로 응답과 액션을 함께 처리했습니다.

#LLM#RAG
129005분
고급 프롬프트 엔지니어링으로 GPT 앱을 만들어보자!
데보션
AI

고급 프롬프트 엔지니어링으로 GPT 앱을 만들어보자!

프롬프트 엔지니어링 기법을 조합해 GPT 앱을 만드는 방법을 소개했습니다. 연구기획서 자동 생성 예시로 역할 지정과 Tree of Thoughts 활용 흐름을 설명했습니다.

#LLM#prompt
72005분
삼성
AI

AI를 지탱하는 MLOps: Kubeflow와 MLflow를 활용한 AI 개발 시스템 구축

AI 개발과 실서비스 적용을 위해 MLOps 기반 시스템 구축 필요성을 다뤘습니다. Kubeflow와 MLflow 활용을 주제로 하지만 본문 정보는 제한적입니다.

#MLOps#Kubeflow
2005분
NVIDIA Jetson Thor와 GR00T 모델을 활용한 로봇 시뮬레이션 테스트
데보션
AI

NVIDIA Jetson Thor와 GR00T 모델을 활용한 로봇 시뮬레이션 테스트

Jetson Thor에 GR00T 모델을 올려 HIL 기반 로봇 시뮬레이션 추론을 수행한 내용을 정리했습니다. 실제 로봇 없이 작업을 검증해 비용과 리스크를 줄일 수 있음을 확인했습니다.

#Jetson Thor#NVIDIA Isaac
66005분
교보DTS
데브옵스

Elementor #9859

교보DTS가 AWS Control Tower Delivery를 취득했습니다. 멀티 계정 클라우드 운영 역량을 강화해 금융권 특화 거버넌스 서비스를 고도화했습니다.

#AWS#cloud
29005분
Airflow 와 Databricks 로 완성한 디자인허브 정산 시스템 리팩토링 여정
미리디
데브옵스

Airflow 와 Databricks 로 완성한 디자인허브 정산 시스템 리팩토링 여정

Airflow와 Databricks로 디자인허브 정산 파이프라인을 리팩토링한 과정을 정리했습니다. 운영 DB 부하를 줄이고 멱등성, 가시성, 협업 체계를 함께 개선했습니다.

#Airflow#Databricks
25005분
래빗워크의 디지털 콘텐츠 제작 혁신: AWS Deadline Cloud를 활용한 확장 가능한 렌더링 인프라 구축 사례
AWS
데브옵스

래빗워크의 디지털 콘텐츠 제작 혁신: AWS Deadline Cloud를 활용한 확장 가능한 렌더링 인프라 구축 사례

AWS Deadline Cloud로 래빗워크의 온프레미스 렌더팜 한계를 단계적으로 개선했습니다. 렌더링 시간을 크게 줄이고, 피크 수요에도 탄력적으로 대응할 수 있게 했습니다.

#AWS Deadline Cloud#렌더링
59005분
마케팅 파트너 정산 자동화 개발기
마이리얼트립
AI

마케팅 파트너 정산 자동화 개발기

마케팅 파트너 정산의 반복 작업을 AI와 크롬 확장프로그램으로 자동화한 사례입니다. 2주 개발로 하루 종일 걸리던 업무를 버튼 한 번으로 처리하도록 바꾸었습니다.

#자동화#Chrome Extension
65005분