

MSA 품질관리 CI게이트로 풀어내기
MSA 품질관리를 CI 게이트로 옮겨 일관된 기준으로 강제하는 방법을 정리했습니다. 변경 범위 검증, 차단 강도 분리, immutable artifact 승격을 통해 운영 신뢰성을 높였습니다.


MSA 품질관리를 CI 게이트로 옮겨 일관된 기준으로 강제하는 방법을 정리했습니다. 변경 범위 검증, 차단 강도 분리, immutable artifact 승격을 통해 운영 신뢰성을 높였습니다.
TVING이 Refine과 AI Agent로 투표 플랫폼 운영 백오피스를 빠르게 구축한 사례를 소개했습니다. 명세와 GraphQL을 함께 활용해 정확도를 높이고 화면 제작 속도를 크게 개선했습니다.
TVING이 Refine과 AI Agent를 활용해 백오피스 개발 속도를 높인 과정을 소개했습니다. 모노레포와 GraphQL, 자동화 규칙으로 컨벤션 기반 생산성을 강화했습니다.


산업용 IoT에서 MQTT의 Publish/Subscribe 구조와 QoS, Topic 기반 관리 방식을 소개했습니다.\n제한된 네트워크 환경에서도 확장성과 실시간성을 확보하는 활용 포인트를 정리했습니다.

에이아이트릭스가 6주년 창립기념일을 맞아 임직원과 함께 생일파티를 열었습니다. 자발적 행사 준비와 전사 유급휴가 도입 소식을 전했습니다.

에이아이트릭스가 2년 연속 코리아 AI 스타트업 100에 선정됐습니다. 병원 응급상황 조기 예측 솔루션을 바탕으로 헬스케어 AI 성장을 이어가고 있습니다.
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GA 매니저가 AI와 함께 사내 인사·회의실 정보를 모아 조회 시스템을 만들었습니다. 반복 문의를 줄이고 보안을 고려한 슬랙·캘린더 연동 방식도 정리했습니다.

AI에게 기능만 요청하면 조건문이 늘어나기 쉽다고 설명했습니다. 개념을 1급 시민으로 다루게 해야 설계와 운영까지 연결된다고 말했습니다.
![[인프라를 소프트웨어처럼 4/5] plan은 동작을 모른다: 인프라를 테스트·재현한다는 것](https://static.flex.team/v2/landing-2024/og/main.jpg)

terraform plan만으로는 인프라의 실제 동작을 확인할 수 없다는 문제를 다뤘습니다. 로컬 클러스터 검증과 재현 가능한 선언으로 apply 전 신뢰도를 높이는 방법을 소개했습니다.

사내 ERP 회계 데이터를 활용해 Agentic AI 프로토타입을 구축한 과정을 정리했습니다. Strands Agents SDK와 Kiro로 역할 분리, Context 관리, 데이터 추출과 후속 작업 연결을 검증했습니다.

실제 운영 데이터로 Iceberg와 Hive를 비교해 비용과 속도 차이를 검증했습니다. 큰 테이블부터 옮기고 SQL 패턴을 바꿔야 효과가 커졌습니다.


OpenSearch 3.3과 derived source로 미리캔버스 검색의 stored fields 병목과 세그먼트 병합 문제를 해결했습니다. 신규 클러스터 도메인 스위칭으로 무중단 전환하고 레이턴시와 IOPS를 크게 개선했습니다.