함께 구매하면 좋은 상품이에요! - 장바구니 추천 개발기 2부
실시간 장바구니 추천 모델을 위한 서빙 아키텍처와 운영 체계를 소개했습니다. TorchServe, Kubernetes, ArgoCD, MLOps와 모니터링 적용 사례를 정리했습니다.
#AWS#GCP
26005분
필터 1
서버 증설 없이 처리하는 대규모 트래픽
대규모 트래픽이 몰린 라이브 쇼핑 서비스에서 Redis, DB, Gateway 병목을 줄인 방법을 공유했습니다. 서버 증설보다 모니터링과 캐시, 비동기 처리, 요청 통합을 통한 성능 개선이 핵심이었습니다.
#Redis#Kafka
34005분
허튼짓은 그만: Kafka Streams를 활용한 실시간 이상 로그인 감지 시스템 도입하기
Kafka Streams로 로그인 성공·실패 이벤트를 실시간 분석해 이상 로그인 감지 시스템을 구축했습니다. 상태 저장소, windowing, 모니터링 설정으로 보안 대응성과 운영 안정성을 높였습니다.
#Kafka#Kafka Streams
45005분
업무에 손쉽게 Golang 적용하기: 로케이션 코어팀 백엔드 개발자가 일하는 방식
로케이션 코어팀이 Go와 Fx 기반 공유 라이브러리로 공통 컴포넌트를 모듈화한 방식을 소개했습니다. 반복 작업을 줄이고 비즈니스 로직에 집중할 수 있었지만, 라이브러리 검증과 확장 대응은 계속 필요했습니다.
#Golang#서버
56005분
쿠버네티스 네이티브 워크플로를 이용한 대용량 스트리밍 파이프라인 검증 자동화 - 3편
쿠버네티스 네이티브 워크플로와 LitmusChaos로 Flink 스트리밍 파이프라인의 카오스 테스트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 네트워크 지연, 파드 삭제, 노드 실패를 검증하며 복구 전략과 운영 개선점을 정리했습니다.
#Kubernetes#streaming
17005분
당근에서 LLM 활용하기
당근에서 LLM을 어떻게 활용하는지 서비스 사례와 운영 방법을 소개했습니다. 또한 프로덕션 적용을 위한 파이프라인, 모델 선택, 프롬프트 엔지니어링 원칙을 정리했습니다.
#LLM#RAG
118005분
쿠버네티스 네이티브 워크플로를 이용한 대용량 스트리밍 파이프라인 검증 자동화 - 2편
Tekton과 PIPE를 활용해 대용량 스트리밍 파이프라인의 성능 테스트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 동적 설정과 지표 수집을 결합해 반복 실험과 결과 공유를 빠르게 수행했습니다.
#Tekton#Kubernetes
16005분
실시간 추천 서비스를 위해 메시지 큐잉 도입하기(with Redis Streams)
LINE VOOM 실시간 추천을 위해 Go 채널 대신 Redis Streams 기반 큐잉 구조를 도입한 과정을 소개했습니다. 클러스터 메모리 집중 문제를 쿠폰 수집가 문제로 풀고, 운영 스위치와 모니터링 API까지 마련했습니다.
#Redis Streams#Kafka
48005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
쿠버네티스 네이티브 워크플로를 이용한 대용량 스트리밍 파이프라인 검증 자동화 - 1편
대용량 스트리밍 파이프라인의 성능과 장애 대응을 실제 데이터로 검증해야 하는 배경을 설명했습니다. 쿠버네티스 네이티브 워크플로를 이용한 반복 실험 자동화 방식을 Tekton과 Litmus로 풀어갈 계획입니다.
#Kubernetes#streaming
23005분
상품데이터 Pipeline을 위한 Debezium MSK Connect
상품 데이터 동기화와 변경 이력 추적을 위해 Debezium CDC를 AWS MSK Connect에 적용한 사례를 소개했습니다. Oracle과 MySQL 설정, 플러그인 생성, 커넥터 구성 및 운영 포인트를 함께 정리했습니다.
#Debezium#MSK Connect
42005분
이커머스 플랫폼의 주문 DB 마이그레이션 경험기
Oracle 주문 DB를 MySQL로 이관하면서 모델과 ID 채번 방식을 함께 재설계했습니다. 읽기·쓰기 성능을 개선하고 정합성과 동시성 문제를 단계적으로 해결했습니다.
#MySQL#Oracle
44005분
LY Tech Blog에서 FY23 회고를 진행합니다
FY23 회고 블로그 릴레이를 소개하는 안내 글입니다. 총 9편의 연재 일정과 각 글의 주제를 함께 안내했습니다.
#Redis#DB
9005분