

코딩 테스트 정리
코딩 테스트 문제를 주마다 풀고 풀이법을 공유하는 정리 글입니다. Java와 파이썬 학습 방향을 잡고 블로그 기록을 이어가려는 내용입니다.


코딩 테스트 문제를 주마다 풀고 풀이법을 공유하는 정리 글입니다. Java와 파이썬 학습 방향을 잡고 블로그 기록을 이어가려는 내용입니다.

무신사 QA팀의 웹 테스트 자동화 운영 방식과 도구 구성을 소개했습니다. 릴리스 전후 회귀 테스트를 통해 품질과 안정성을 높인 사례입니다.

Gemini API로 혁신적인 앱과 프로토타입을 만드는 개발자 대회 안내입니다.\n모바일·웹 등 다양한 영역에서 참여할 수 있으며 데모 영상과 지원서를 제출해야 합니다.

LINE 개발자 대상 오프라인 기술 밋업 Push&Pull의 운영 사례를 소개했습니다. 사내 설문과 네트워킹을 바탕으로 기술 교류와 관계 형성을 함께 설계했습니다.
![[GDSC Lead Alumni Interview] Google Developer Student Clubs Job Fair 를 통한 이직 성공](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
GDSC 리드 졸업생의 활동 경험과 Job Fair를 통한 이직 사례를 소개한 인터뷰입니다. 다양한 경험을 통해 직무와 적성을 탐색하라는 조언도 담았습니다.

ChatGPT 프롬프트 패턴인 Output Automater의 목적과 활용법을 정리한 글입니다.\n단계별 작업이 필요한 요청에 자동화 맥락을 넣어 수동 작업을 줄이는 방법을 설명했습니다.


항공권 예약 데이터로 Random Forest 분류 모델을 구현하고 Grid Search로 튜닝한 과정을 설명했습니다. 불균형 데이터 처리, 성능 평가, 특성 중요도 해석까지 함께 다뤘습니다.

메모리 모델 입문 관점에서 SC와 TSO를 비교하며 x86에서 재정렬이 발생하는 이유를 설명했습니다. 또한 저장 버퍼와 바이패싱을 통해 실제 동작을 형식화하고, DRF 프로그램과 원자적 연산의 관계도 정리했습니다.
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컬리의 후기 이미지 흐림 판별 개선 과정을 정리했습니다. 딥러닝 실험의 한계를 확인한 뒤 라플라시안 필터와 표준편차 기반 방식으로 정확도를 높였습니다.


Azar iOS 팀이 Periphery로 Swift 프로젝트의 미사용 코드를 찾고 공유하는 체계를 만들었습니다. GitHub Actions와 CSV→HTML 변환, artifact 업로드로 주기적 운영도 함께 구성했습니다.


Airflow에서 동일 원인으로 반복 발송되는 Task 실패 알림을 하나로 통합하는 방법을 다루었습니다. DAG run의 Task Instance와 로그를 활용해 중복 메일 노이즈를 줄이는 구현을 소개했습니다.


GPT-4와 ada embeddings로 리뷰 기반 맛집 추천 서비스를 구현한 과정을 정리한 글입니다. 검색 정확도 문제를 겪으며 벡터 검색과 리뷰 데이터의 한계도 함께 살펴보았습니다.