AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 4부: Amazon Q Developer CLI 활용한 보안 취약점 진단 및 조치
클라우드 보안 취약점을 AI로 자동 진단하고 조치 가이드를 제공하는 사례를 소개했습니다. Amazon Q Developer CLI와 Bedrock으로 검증 루프까지 구성해 운영 효율을 높였습니다.
#AWS#Amazon Q Developer CLI
39005분
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AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 3부: Amazon Bedrock 기반의 렌탈 제품 추천 AI 에이전트
Amazon Bedrock과 TensorFlow를 결합해 렌탈 제품 추천과 자연어 데이터 조회를 자동화한 사례를 소개했습니다. 고객 추천과 내부 분석을 함께 지원해 선택 피로도와 데이터 활용 한계를 줄였습니다.
#AWS#Amazon Bedrock
35005분
AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 2부 : 비 개발자도 만드는 AI 실적 인사이트 자동화 솔루션
Amazon Q Business로 손익 분석 챗봇을 구축해 비개발자도 실적 인사이트를 자동화했습니다. 매월 반복되는 분석·보고 업무를 줄이고 의사결정 속도를 높이는 사례를 소개했습니다.
#AWS#Amazon Q Business
42005분
AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 1부: 관제 인력 없이 클라우드 인프라 장애 대응하기
클라우드 인프라 관제의 수작업과 24시간 인력 의존 문제를 AI와 AWS 서비스로 자동화한 사례를 소개했습니다. 장애 알림, 이력 조회, 보고서 생성까지 연결해 대응 속도와 운영 효율을 높였습니다.
#AWS#cloud
45005분
Claude Code Subagent: Context Engineering
Claude Code에서 자주 발생하는 컨텍스트 부족 문제와 Context Anxiety를 설명했습니다. 서브에이전트를 활용해 작업을 분리하고 메인 대화의 컨텍스트를 보존하는 방법을 소개했습니다.
#Claude#prompt
103005분
[공지] 우아한형제들 기술블로그 개인정보처리방침 일부 변경에 관한 안내
우아한형제들 기술블로그의 개인정보처리방침 일부 변경 사항을 안내했습니다. 개인정보 수집·이용, 파기절차, 쿠키 설정 안내를 현행화했고 11월 20일부터 시행합니다.
#개인정보처리방침#쿠키
41005분
Grafana Alloy로 로그·메트릭 통합 수집하기 \:\ Promtail 대체·Docker 실전 가이드
Promtail LTS 전환을 계기로 Grafana Alloy의 통합 수집 방식과 Docker 설치 방법을 소개했습니다. 로그와 메트릭을 함께 운영하려는 환경에서 Alloy 전환을 검토해볼 수 있습니다.
#Grafana Alloy#Promtail
34005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
Grafana Alloy로 로그·메트릭 통합 수집하기 \:\ Promtail 대체·Docker 실전 가이드
Grafana Alloy로 Promtail의 한계를 보완하며 로그와 메트릭을 통합 수집하는 방법을 소개했습니다. Docker 환경 설정과 운영 시 주의점을 함께 정리했습니다.
#Grafana Alloy#Promtail
96005분
2025. 11월(중순)-12월 테크세미나 추가 일정(+2026. 1Q 확정 일정)
2025년 11~12월과 2026년 1분기 주요 테크 세미나 및 컨퍼런스 일정을 정리했습니다. 주요 행사별 날짜, 장소, 신청 링크를 함께 확인할 수 있습니다.
#세미나#컨퍼런스
317005분
수직 중앙 정렬한 텍스트가 치우쳐 보이는 이유
X
#CSS
118005분
NVIDIA Omniverse, On-prem 환경에서 App 스트리밍 구현 (4) - Kit App 빌드 및 WebRTC 연동
Omniverse Kit App을 빌드해 OVAS와 WebRTC 스트리밍으로 연동하는 과정을 정리했습니다. Kubernetes 배포, 샘플 클라이언트 테스트, 연결 실패 원인 확인까지 다뤘습니다.
#NVIDIA Omniverse#WebRTC
42005분
SDUI의 성능 병목을 넘어: 올리브영 로컬 캐시 기반 백엔드 최적화 성공기
SDUI의 트래픽 병목을 Caffeine과 Redis 이중 캐시로 해결한 사례를 소개했습니다. 백오피스 즉시 무효화와 프리워밍으로 1ms 미만 응답 성능을 확보했습니다.
#Kotlin#Spring Boot
236005분