

LLM 기반 Chat application framework 'Aide' 개발기
LLM 기반 대화형 애플리케이션을 위한 자체 프레임워크 Aide 개발 과정을 소개했습니다. 멀티턴 대화와 Workflow 추상화로 복잡성을 줄이고 확장성을 높인 점을 정리했습니다.


LLM 기반 대화형 애플리케이션을 위한 자체 프레임워크 Aide 개발 과정을 소개했습니다. 멀티턴 대화와 Workflow 추상화로 복잡성을 줄이고 확장성을 높인 점을 정리했습니다.

Cloudforet 오픈소스에서 NHN Cloud 자원 수집 플러그인을 개발한 경험을 소개했습니다. 64개 서비스 지원, 다국어 가이드, 협업 방식까지 함께 정리했습니다.


네이버 지도 내비게이션 품질 향상을 위해 좁은 도로 탐지 모델을 개선한 사례를 소개했습니다. 수치지형도와 거리뷰 이미지를 활용해 더 정확한 도로 너비 판별 방식을 적용했습니다.


AWS Bedrock의 imported model로 외부에서 학습한 모델을 가져와 서비스하는 방법을 소개했습니다. Lambda와 API Gateway를 연결해 서버리스로 추론 API를 구성하는 흐름을 설명했습니다.


TestProject 종료를 계기로 QA팀이 Robot Framework를 도입하게 된 배경과 준비 과정을 정리했습니다. 또한 구축 과정의 문제점과 정기 모니터링, 반복 테스트 등 활용 방안도 함께 다뤘습니다.


고객 생일에 맞춘 감성 MMS를 Claude와 Adobe Firefly로 제작한 사례를 소개했습니다. 83% 만족 결과와 함께 데이터 분석, 프롬프트 설계, 검수 과정을 함께 다뤘습니다.


AWS Lambda, EventBridge, SES로 멘사 테스트 신청 알림 스케줄러를 구성했습니다. 페이지를 주기적으로 크롤링해 새 게시물이 있으면 이메일로 알려주도록 만들었습니다.
쿠팡 파트너스
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.


파이썬 프로젝트 구조화의 중요성과 대표 패키지 방식, 그리고 혼합형 구조 설계 원칙을 정리했습니다. 유지보수성과 재사용성을 높이기 위해 유연한 구조화가 필요하다고 설명했습니다.

쿠버네티스 중계 API 서버를 Python에서 Go로 재구현하고 Informer 캐시를 적용했습니다. 그 결과 800개 노드의 리소스 계산 시간이 약 10초에서 0.2초로 줄었습니다.

X

X


AWS Lambda에서 Snowflake Connector(Python)를 쓰기 위해 Custom Layer를 만드는 과정을 설명했습니다. Ubuntu EC2에서 의존성을 패키징하고 Lambda에 연결해 실행을 확인했습니다.