도메인 만료? 도메인 연장을 깜빡하면 벌어지는 일들.zip 🗂️
도메인은 등록 기간이 끝나면 연장이 필요한 자산이라 만료를 놓치면 서비스 중단과 복구 비용이 발생할 수 있습니다. 장기등록과 만료 일정 관리를 통해 운영 리스크를 줄이는 방법을 정리했습니다.
#SEO#검색
87005분
필터 1
AWS Resource Explorer로 리소스를 한눈에 탐색해보세요
AWS Resource Explorer로 분산된 AWS 리소스를 구조적으로 탐색하는 방법을 소개했습니다.\n인덱싱 지연과 리전 설정 주의점, 검색 쿼리 활용 사례도 함께 정리했습니다.
#AWS#cloud
34005분
[Advanced AI] RAG 시스템에서의 명사구 충돌 문제와 해결방안
RAG 시스템의 환각 원인으로 명사구 충돌을 설명하고, 이를 줄이기 위한 전처리와 쿼리 분할 방안을 소개했습니다. 기업 문서 특성에 맞춘 데이터 사전처리로 정확도를 높일 수 있다고 정리했습니다.
#RAG#LLM
3005분
데이터 맛집의 비밀 레시피: AI로 SQL 쿼리 자동화하기
반복적인 데이터 요청을 줄이기 위해 기존 SQL 쿼리를 임베딩해 재사용하는 AI 도구 MySQLTrip을 소개했습니다. 검증된 쿼리를 바탕으로 자동 생성과 에러 체크까지 연결해 데이터팀 효율을 높였습니다.
#SQL#Embedding
31005분
거래내역에 감성과 지능을 더하다: 이미지 캘린더와 자연어 검색으로 만드는 특별한 금융 경험
카카오페이 해커톤 2등 프로젝트로 거래내역에 메모와 이미지를 더하는 금융 경험을 소개했습니다. 자연어 검색과 이미지 생성에 AWS Bedrock, Claude 3.5, Nova Canvas를 활용한 구현 과정을 설명했습니다.
#AWS Bedrock#Nova Canvas
71005분
인도인들은 대출을 어떻게 신청할까?
인도 대출 신청 퍼널을 현지 고객 관찰과 테스트로 개선한 사례를 소개했습니다. 아이콘과 힌디어·영어 병기로 이해도를 높여 이탈률을 크게 줄였습니다.
#UI/UX#검색
2005분
Reasoning 모델 기반의 AI 검색 고도화
Reasoning 모델의 개념과 학습 방법, 성능 특징을 정리하고 AI 검색 고도화 방향을 소개했습니다. 질문 특성에 따라 Reasoning과 Non-Reasoning 모델을 선택해 정확도와 속도를 함께 높이는 방안을 다뤘습니다.
#LLM#검색
61005분
Amazon OpenSearch Service 의 LTR 플러그인을 활용한 검색 품질 개선
Amazon OpenSearch Service의 LTR 플러그인으로 BM25 결과를 재정렬해 검색 품질을 높이는 과정을 소개했습니다. Bedrock, RankLib, NDCG 평가를 통해 학습·배포·비교 흐름을 실습 형태로 설명했습니다.
#Amazon OpenSearch Service#검색
60005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
더 잘 팔고, 더 잘 살 수 있는 방법
가격 혜택 정보를 최종가 주변에 명확히 보여주도록 UX를 개선한 사례를 다뤘습니다. 1차 실험의 문제를 재분석해 문구와 연결성을 수정한 뒤 지표 개선과 런칭까지 이어졌습니다.
#UI/UX#A/B 테스트
82005분
마이리얼트립 SSR 최적화
SSR 도입 후 발생한 중복 API 호출과 성능 저하의 원인을 분석하고 구조를 개선한 사례를 다뤘습니다. queryKey 통일, 캐시 설정, 메서드 선택으로 FCP와 LCP를 크게 개선했습니다.
#Next.js#React
71005분
Model Context Protocol: 데이터를 넘어 행동으로
LLM의 한계를 보완하기 위해 MCP로 외부 서비스와 데이터에 표준화된 접근을 연결했습니다.여행 검색부터 예약·결제까지 이어지는 행동형 AI 에이전트 구현 사례를 소개했습니다.
#MCP#LLM
13005분
LLM 기반 서비스의 부하테스트
LLM 서비스는 TTFT, ITL, 토큰 처리량 같은 지표로 부하테스트해야 합니다.\nvLLM 예제를 통해 병목과 네트워크 문제를 점검하고 사용자 체감 성능을 개선할 수 있습니다.
#LLM#부하테스트
101005분