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프롬프트 튜닝 100시간 vs DSPy 30분, 당신의 선택은?
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프롬프트 튜닝 100시간 vs DSPy 30분, 당신의 선택은?

DSPy를 활용한 프롬프트 최적화와 자동화 방법을 소개했습니다. 반복 평가와 비교 실험을 코드로 줄여 LLM 품질 관리에 적용할 수 있었습니다.

#prompt#LLM
142005분
생성형 AI를 활용하여 자동차 소프트웨어 요구사항을 위한 테스트 케이스 생성하기
AWS
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생성형 AI를 활용하여 자동차 소프트웨어 요구사항을 위한 테스트 케이스 생성하기

자동차 소프트웨어 요구사항이 방대해지면서 테스트 케이스 생성과 검증의 부담이 커졌습니다. 생성형 AI와 VEW를 결합해 분류와 테스트 케이스 생성을 자동화하고, 인간 검토를 거쳐 정확도를 유지했습니다.

#AWS#Amazon Bedrock
71005분
RAG 파이프라인과 사고의 사슬(CoT) 프롬프팅을 활용한 최종 답변 출력 예시
데보션
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RAG 파이프라인과 사고의 사슬(CoT) 프롬프팅을 활용한 최종 답변 출력 예시

RAG 파이프라인과 CoT 프롬프팅으로 최종 답변만 추출하는 예시를 설명했습니다. LangChain 체인, 프롬프트 설계, 출력 파서 구성과 복합 질의 처리 흐름을 다뤘습니다.

#RAG#prompt
82005분
[LLM 기반 대화형 Agent 기획] 거친 생각과 불완전한 발화에 대처하는 우리의 자세
데보션
AI

[LLM 기반 대화형 Agent 기획] 거친 생각과 불완전한 발화에 대처하는 우리의 자세

LLM 기반 대화형 Agent에서 불완전한 사용자 발화를 어떻게 해석하고 보완할지 다뤘습니다. Clarification과 슬롯 보완을 통해 대화 흐름을 유도하는 기획 관점을 제시했습니다.

#LLM#prompt
72005분
카카오게임즈의 Amazon Bedrock 기반 실시간 채팅 번역 구축
AWS
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카카오게임즈의 Amazon Bedrock 기반 실시간 채팅 번역 구축

카카오게임즈가 Amazon Bedrock으로 실시간 게임 채팅 번역 시스템을 구축한 사례를 소개했습니다. 프롬프트 중심 구조와 캐싱, 모니터링으로 저지연과 운영 효율을 확보했습니다.

#AWS#Amazon Bedrock
65005분
고수준의 문제해결에 집중하기 위해
flex
AI

고수준의 문제해결에 집중하기 위해

제품 개발 과정의 정보 파편화와 동기화 비용을 줄이기 위해 AI 가상 구성원을 도입한 사례를 소개했습니다. LLM을 맥락 연결과 번역의 허브로 활용해 협업 문화와 실행력을 높이는 방향을 제시했습니다.

#LLM#prompt
13005분
네이버 D2
프론트엔드

FE News 25년 8월

프런트엔드와 AI 중심의 2025년 8월 기술 소식을 모아 소개했습니다. 컨퍼런스, 튜토리얼, 도구, 읽을거리를 한눈에 볼 수 있습니다.

#JavaScript#prompt
145005분
자네, 해커가 되지 않겠나? Hack Day 2025에 다녀왔습니다!
라인
AI

자네, 해커가 되지 않겠나? Hack Day 2025에 다녀왔습니다!

LY Corporation 사내 해커톤 Hack Day 2025 참가 후기를 전했습니다. 자유 주제 개발과 90초 발표, 글로벌 네트워킹과 AI 기반 프로덕트 경험을 공유했습니다.

#해커톤#Slack
75005분
프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI \:\ 실전 공격 유형과 방어 전략
인포그랩
AI

프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI \:\ 실전 공격 유형과 방어 전략

프롬프트 인젝션의 원리와 다양한 공격 유형을 정리하고, 실제 사례를 통해 LLM 보안 위험을 설명했습니다.또한 프롬프트 분리, 권한 통제, 가드레일 등 다층 방어 전략을 제안했습니다.

#LLM#prompt
18005분
프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI \:\ 실전 공격 유형과 방어 전략
인포그랩
AI

프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI \:\ 실전 공격 유형과 방어 전략

프롬프트 인젝션의 원리와 다양한 공격 유형, 실제 사례를 통해 LLM 보안 위협을 정리했습니다. 다층 방어 전략과 운영·아키텍처 차원의 대응 방향도 함께 제시했습니다.

#LLM#prompt
93005분
새로운 콴다 Agent는 어떻게 만들어졌을까?
매스프레소
AI

새로운 콴다 Agent는 어떻게 만들어졌을까?

콴다는 문제 풀이 중심 앱을 멀티 에이전트 기반 학습 어시스턴트로 재설계했습니다. 채팅과 Agent를 분리하고 Plan-and-Execute, Artifact 구조로 확장성과 안정성을 높였습니다.

#LLM#Agent
91005분
코드 리뷰에 AI를 더하다
포스타입
AI

코드 리뷰에 AI를 더하다

포스타입 기술팀이 AI 코드 리뷰 도구 CodeRabbit을 도입한 배경과 사용 경험을 공유했습니다. 기술적 오류 탐지와 셀프 리뷰에는 유용했지만, 비즈니스 맥락과 리뷰 시간 단축에는 한계가 있었습니다.

#코드리뷰#prompt
145005분