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Lambda에서 AWS CLI를 사용하려면 어떻게 해야할까?
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Lambda에서 AWS CLI를 사용하려면 어떻게 해야할까?

AWS Lambda에서 AWS CLI를 직접 쓰기 위해 Lambda Layer에 awscli를 포함하는 방법을 설명했습니다. Layer 적용 후 aws s3 sync 같은 명령을 subprocess로 실행할 수 있었습니다.

#AWS Lambda#AWS CLI
116005분
django-modeltranslation으로 DRF 다국어 지원하기
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django-modeltranslation으로 DRF 다국어 지원하기

Django REST Framework에서 django-modeltranslation으로 다국어 지원을 구현한 사례를 소개했습니다. DB 기반 번역 관리와 fallback 설정으로 유지 보수성과 사용자 경험을 높였습니다.

#Django#Python
100005분
빠른 북극곰(Polars), 느린 판다(Pandas). Python Polars라이브러리
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빠른 북극곰(Polars), 느린 판다(Pandas). Python Polars라이브러리

Polars는 Pandas와 비슷한 인터페이스를 유지하면서도 Rust 기반 최적화로 대용량 데이터 처리 성능을 높였습니다. Lazy Execution과 멀티코어 활용으로 로컬 환경에서도 빠른 전처리와 분석을 기대할 수 있습니다.

#Python#Polars
113005분
[Python] Python 개요 정리
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[Python] Python 개요 정리

Python의 기본 개념과 특징, 장점을 소개한 글이었습니다. 여러 기업의 활용 사례를 통해 실무 적용 가능성도 함께 설명했습니다.

#Python#데이터 분석
188005분
Apache Airflow를 시작하는 가장 쉬운 방법, Astro CLI
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Apache Airflow를 시작하는 가장 쉬운 방법, Astro CLI

Apache Airflow의 설치와 실행이 어렵다는 문제를 Astro CLI로 쉽게 줄이는 방법을 소개했습니다. 단 몇 개의 명령어와 템플릿, 테스트 도구로 로컬 개발 환경을 빠르게 구성할 수 있었습니다.

#Airflow#Astro CLI
113005분
교보DTS
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[Hands-On] AI 에이전트 직접 구현해보기

기본형 AI 에이전트를 직접 구현하며 도구 사용과 반복 추론 구조를 설명했습니다. Gradio 테스트와 DB, Git 시나리오로 실제 동작도 확인했습니다.

#LLM#langchain
134005분
Spark 8편: Rest API를 통한 데이터 수집
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Spark 8편: Rest API를 통한 데이터 수집

Spark에서 Rest API 데이터를 수집하는 두 가지 방법을 비교했습니다. 단순 requests 방식과 Spark UDF 방식의 장단점 및 대량 데이터 처리 시 고려점을 설명했습니다.

#Spark#REST API
58005분
난생처음 AI 경험기 - OpenAI API 를 사용한 Hello World 를 작성해 보기
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AI

난생처음 AI 경험기 - OpenAI API 를 사용한 Hello World 를 작성해 보기

AI 시대 흐름에 맞춰 LLM과 LangChain의 개념, 한계를 처음 정리한 글입니다. OpenAI API와 Colab으로 gpt-3.5-turbo를 호출하는 간단한 실습도 소개했습니다.

#LLM#LangChain
186005분
Spark 5편 – Spark Connect
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Spark 5편 – Spark Connect

Spark의 원격 연동 한계를 보완하는 Spark Connect의 등장 배경과 동작 방식을 소개했습니다. 서버·클라이언트 환경을 구성해 Jupyter Notebook에서 실제 연결과 실행을 확인했습니다.

#Spark#Python
50005분
[BigData] Spark 개요 정리
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[BigData] Spark 개요 정리

Spark의 개요와 주요 구성요소, 장점을 정리한 글입니다. 대용량 데이터 처리에서 Pandas보다 Spark가 더 적합한 성능 사례도 비교했습니다.

#Spark#Pandas
75005분
Redis와 클라이언트 캐시 간 데이터 동기화 기술 - Redis Client Caching 살펴보기
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Redis와 클라이언트 캐시 간 데이터 동기화 기술 - Redis Client Caching 살펴보기

Redis 클라이언트 캐시의 최신성 문제를 해결하기 위한 Client Caching 동작 방식을 설명했습니다. Invalidation 메시지로 로컬 캐시를 동기화하는 예제와 적용 흐름도 함께 다뤘습니다.

#Redis#cache
229005분
Machine Learning으로 찾아본 알라미 유저들의 사용패턴
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Machine Learning으로 찾아본 알라미 유저들의 사용패턴

알라미 유저의 사용 패턴을 Feature Engineering과 KMeans 클러스터링으로 분석한 사례입니다. 숫자 결과에 해석을 붙여 페르소나처럼 설명하고 리텐션까지 확장했습니다.

#Machine Learning#Python
48005분