Velopers

오늘 새 글

0개

오늘 조회수

428회

최근 7일 인기 글Grafana Mimir에 Kafka를 도입하기 전 미리 알았다면채널톡 · 173회최근 30일 활발한 블로그넥스트리38개 발행 · 총 70개 · 6,708회
필터 1
네이버 D2
AI

AI와 함께하는 프로젝트 자동화 : 더 빠르고, 더 스마트하게

로컬 LLM과 mcp-agent를 연결해 빌드 실패 분석과 크래시 로그 요약, Slack 리포트 자동화를 구현한 사례를 소개했습니다. AI를 프로젝트 자동화 동료로 활용하는 방법을 공유했습니다.

#LLM#MCP
86005분
네이버 D2
백엔드

DBT, Airflow를 활용한 데이터 계보 중심 파이프라인 만들기

DBT와 Airflow로 데이터 계보 중심 파이프라인 Flow.er를 구축한 사례를 소개했습니다. 운영 비용 절감과 조직 확장을 위한 구성 요소와 개선 경험을 공유했습니다.

#DBT#Airflow
84005분
SK플래닛
AI

휴먼의 'AI 학습'은 이렇게 #2: DeepLearning.ai (& pro)

DeepLearning.ai의 교육 구조와 Pro 구독, Short Course 중심 구성을 정리했습니다. 최신 AI·LLM·Agents 학습에 유용한 실무형 MOOC로 소개했습니다.

#LLM#ChatGPT
61005분
암호키의 안전한 사용을 보장하는 Android KeyStore 시스템 소개
데보션
프론트엔드

암호키의 안전한 사용을 보장하는 Android KeyStore 시스템 소개

안드로이드 KeyStore가 암호키를 하드웨어 영역에 저장해 외부 노출 없이 연산하는 보안 메커니즘을 소개했습니다. StrongBox와 Attestation으로 신뢰성을 검증하며 금융·결제 앱에서 중요하다고 설명했습니다.

#Android#정보보안
51005분
우아한 형제들
기타

Delivering the Future, WOOWACON 2025

우아한형제들의 기술 콘퍼런스 WOOWACON 2025 개최 소식을 전했습니다. 기술 공유와 교류를 통해 더 나은 내일을 준비하는 행사로 소개했습니다.

#컨퍼런스#RAG
25005분
“엔카닷컴은 AI와 함께 일합니다”
엔카닷컴
기타

“엔카닷컴은 AI와 함께 일합니다”

엔카닷컴 AI Champion 우승자 인터뷰로, 디자이너와 기획자가 AI로 업무 불편을 해결한 사례를 소개했습니다. MCP와 Cursor를 활용한 실무형 제작 과정과 AI 활용 팁도 함께 정리했습니다.

#LLM#MCP
75005분
아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 (Part 2)
AWS
AI

아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 (Part 2)

Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트의 구현과 최적화 전략을 다뤘습니다. 멀티 에이전트 분리, 프롬프트 관리, 캐싱, 데이터 격리로 정확도와 효율성을 높였습니다.

#Amazon Bedrock#LLM
50005분
Amazon Bedrock AgentCore Runtime을 쉽고 빠르게 시작하기
AWS
AI

Amazon Bedrock AgentCore Runtime을 쉽고 빠르게 시작하기

Amazon Bedrock AgentCore Runtime으로 AI 에이전트를 프로토타입에서 프로덕션까지 빠르게 배포하는 방법을 소개했습니다. SDK, Starter Toolkit, FastAPI 예시와 함께 세션 격리, 프로토콜 지원, 운영 포인트를 설명했습니다.

#AWS#MCP
65005분
Backoffice AI Agent 구축기 — RAG+MCP 기반 플레이스AI 특화 지식 검색 시스템
네이버 플레이스
AI

Backoffice AI Agent 구축기 — RAG+MCP 기반 플레이스AI 특화 지식 검색 시스템

백오피스 문서 검색을 위해 RAG와 MCP 기반 지식 검색 에이전트를 구축했습니다.\n하이브리드 검색과 질의 정제로 응답 만족도와 운영 효율을 함께 높였습니다.

#RAG#MCP
177005분
[전문가 밋업#3] 금융 AI의 진화: 컨텍스트 설계와 에이전트 아키텍처 (은행 AI 전문가가 밝힌, 아무도 말해주지 않는 3가지 진실)
데보션
AI

[전문가 밋업#3] 금융 AI의 진화: 컨텍스트 설계와 에이전트 아키텍처 (은행 AI 전문가가 밝힌, 아무도 말해주지 않는 3가지 진실)

금융 AI가 자동화 중심에서 문맥과 의미를 설계하는 방향으로 바뀌고 있다고 설명했습니다. LLM+RAG와 다중 에이전트 아키텍처, 그리고 컨텍스트 설계 역량의 중요성을 강조했습니다.

#LLM#RAG
62005분
Agent SDK로 만드는 자율적 AI Assistant
크리에이트립
AI

Agent SDK로 만드는 자율적 AI Assistant

AI PR 리뷰 도구의 한계를 자율성과 확장성 관점에서 설명했습니다. Claude Agent SDK로 Multi-turn 에이전트를 구성해 이슈 생성과 PR 작업까지 확장한 사례를 공유했습니다.

#Agent SDK#LLM
78005분
밸런스히어로
AI

사내 AI Agent와 MCP 서버로 시작한 업무 자동화

사내 AI Agent와 MCP 서버를 도입해 Slack, JupyterHub, 개발자 워크플로우를 자동화한 구조와 사례를 공유했습니다. LangGraph 오케스트레이션, 권한 관리, RAG 고도화 방향도 함께 정리했습니다.

#MCP#LangChain
5005분