AI
Amazon Bedrock AgentCore Runtime을 쉽고 빠르게 시작하기
두줄요약
Amazon Bedrock AgentCore Runtime으로 AI 에이전트를 프로토타입에서 프로덕션까지 빠르게 배포하는 방법을 소개했습니다. SDK, Starter Toolkit, FastAPI 예시와 함께 세션 격리, 프로토콜 지원, 운영 포인트를 설명했습니다.
핵심 내용
- Amazon Bedrock AgentCore Runtime으로 AI 에이전트의 프로토타입을 프로덕션 배포로 옮기는 방법 정리
- 프레임워크 독립성, 세션 격리, 장기 실행, 대용량 페이로드, 내장 인증, 빠른 콜드 스타트, 소비 기반 과금 등 주요 특징 소개
- HTTP, MCP, A2A 프로토콜 지원과 세션 관리, 관찰성, 버전 관리까지 운영 관점의 구성 설명
적용해볼 점
- AgentCore SDK의 @app.entrypoint와 Starter Toolkit으로 로컬 에이전트를 서비스화하고 배포 설정 자동화
- agentcore configure, launch, invoke 흐름으로 로컬 테스트와 클라우드 배포를 단계적으로 수행
- 필요 시 FastAPI로 /invocations, /ping 엔드포인트를 직접 구현해 AgentCore Runtime에 맞게 배포