Mecab과 Nori, Fastcat 플러그인 색인 성능 비교

핵심 내용

• Elasticsearch 한국어 분석기 Mecab-Ko, Nori, Fastcat의 색인 성능 비교
• Fastcat 기반 상품명 분석기와 오픈소스/공식 플러그인 간 유지보수성 관점의 재검토
• Mecab-Ko와 Fastcat의 색인 성능 유사, Nori는 상대적으로 느린 결과

성능/운영 포인트

• 분석기별 300만건, 700만건 문서 인덱스로 벤치마크 수행
• 색인 속도 향상을 위한 별도 옵션 없이 기본 성능 비교
• 사전 크기 축소 시 색인 소요 시간 감소

적용해볼 점

• 상품 검색 중심 환경에서는 불필요한 품사 사전 제거 검토
• 사전 최소화로 색인 성능 개선 가능성 확인
• 기존 분석기 코드의 리팩토링과 유지보수 개선 검토