AI
자연어처리 모델을 활용한 개인화 추천시스템
두줄요약
자연어처리의 토픽 모델링을 개인화 추천에 적용하는 방식을 소개했습니다. 사용자 행동 데이터를 바탕으로 관심 주제를 추출해 맞춤형 추천을 구성하는 개념을 설명했습니다.
핵심 내용
- 자연어처리에서 쓰이던 토픽 모델링을 개인화 추천에 적용하는 방식 소개
- 문서-단어 구조를 사용자-상품 이용데이터 구조로 대응해 사용자별 주제 벡터 산출
- 각 사용자에 대해 토픽 비중을 계산해 관심 상품을 맞춤형으로 제시하는 개념 정리
- 협업필터링의 정답 데이터 의존, 인기 상품 편중, 신상품 추천 한계에 대한 문제 제기