보이지 않는 품질, 데이터. 로그가 틀리면 고객도 틀린다
프론트엔드
보이지 않는 품질, 데이터. 로그가 틀리면 고객도 틀린다
두줄요약
모바일 앱 릴리스 전에 로그 품질을 자동으로 검증하는 구조를 설계하고 운영한 사례를 공유했습니다. 수동 검수의 한계를 줄이고, 실제 배포 전 로그 이슈를 조기에 발견한 과정을 설명했습니다.
핵심 내용
- 모바일 앱 릴리스 전 단계에서 고객 행동 로그 품질을 검증하기 위해 수동 검수를 자동화로 전환한 사례
- Appium UI 테스트, GA4 BigQuery 조회, Heathrow 패킷 파싱을 결합해 이벤트명·URL·파라미터를 스펙 기반으로 검증하는 구조
- iOS 로그 flush 지연 같은 문제를 반영해 테스트 종료 흐름까지 조정하며, 이후 Snowplow 기반 검수로 확장