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셀트리온제약의 의약품 공급망 관리 강화를 위한 멀티 에이전트 시스템 구축 여정
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셀트리온제약의 의약품 공급망 관리 강화를 위한 멀티 에이전트 시스템 구축 여정

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2025년 12월 5일

두줄요약

셀트리온제약이 S&OP 회의 질의 대응을 위해 멀티 에이전트 AI 시스템을 구축했습니다. RAG, Text-to-SQL, 웹 검색을 결합해 평균 1분 이내 응답과 약 90% 정확도를 확보했습니다.

문제 상황

  • S&OP 회의에서 제품 재고, 허가, 위탁생산, 매출 등 복합 질의가 반복되며 회의 흐름이 자주 끊기는 상황
  • 내부 시스템, 사내 문서, 외부 공공 사이트가 분산되어 있어 즉시 정확한 답변을 만들기 어려운 구조
  • 특정 담당자 지식에 대한 의존도가 높아 의사결정 지연과 정보 편중이 발생

구조와 흐름

  • 일반 질의는 coordinator, 사내정보·의약품 정보는 drug_searcher로 분리한 멀티 에이전트 구조
  • RAG, Text-to-SQL, 웹 크롤링 도구를 조합해 최신 내부·외부 정보를 실시간 조회
  • 답변 신뢰성을 위해 출처 표시와 PPT 이미지 연동을 함께 제공

해결 방법

  • LangGraph로 에이전트 상태와 대화 이력을 관리하고, 의도 기반 라우팅으로 필요한 에이전트만 호출
  • Amazon Bedrock Knowledge Bases 기반 RAG와 SCMS DB 조회, 의약품안전나라 크롤링, Tavily 검색을 통합
  • 문서 의미적 청킹, 데이터 사전 검증, SELECT 전용 SQL 제한으로 검색 정확도와 안전성 강화

성능/운영 포인트

  • 파일럿 운영에서 평균 1분 이내 응답 속도와 약 90% 정확도 기록
  • 회의 중 즉시 답변 가능해져 별도 확인 과정과 담당자 의존도 감소
  • 신입 직원과 타 부서의 정보 접근성 개선, 제조·제약 환경에 맞는 실용적 참조 아키텍처 제시

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