AI
아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신
두줄요약
아이지에이웍스가 Amazon Bedrock 기반 클레어로 자연어를 SQL 분석과 차트로 연결했습니다. 마케터가 SQL 없이도 복잡한 데이터 분석을 수행하도록 돕고 의사결정 속도를 높였습니다.
핵심 내용
- 아이지에이웍스가 Amazon Bedrock 기반 AI 에이전트 클레어를 통해 마케터의 자연어 질문을 SQL 분석과 차트로 연결
- SQL 지식 없이도 복잡한 데이터 분석을 수행하도록 하여 데이터 분석 접근성과 의사결정 속도 개선
구조와 흐름
- SSE 기반 실시간 진행 상태 전달과 Aurora 기반 대화 이력 관리로 대화형 분석 경험 제공
- Question Agent, Query Agent, Answer Agent로 이어지는 멀티 에이전트 워크플로우 구성
- OpenSearch와 Titan Embeddings v2로 스키마·샘플 쿼리·용어 정의를 검색해 LLM 컨텍스트 보강
선택 이유
- Claude 3.7 Sonnet으로 복잡한 SQL 생성과 비즈니스 로직 처리, Claude 3.5 Haiku로 보조 작업 분담
- 멀티테넌트 환경에서 Redshift 스키마 격리, 세션 기반 권한 관리, 결과 암호화로 데이터 보안 강화
적용해볼 점
- 자연어 질의, 후속 질문 추천, 실시간 상태 공개를 결합한 분석 UX 설계
- 프롬프트 버전 관리와 응답 품질 모니터링으로 LLMOps 운영 안정성 확보