AI 데이터 분석가 ‘물어보새’ 그 다음 – 3부. Agent로 더 넓고 깊은 지식 공유하기

핵심 내용

• 물어보새를 데이터 질문 도구에서 사내 지식과 업무를 아우르는 에이전트 기반 비즈니스 어시스턴트로 확장한 과정
• 지식 확장, 대화 메모리, Tracing, ReAct 기반 사고 구조를 통해 검색·맥락 유지·품질 개선·자율 실행을 강화한 구성
• 분산된 사내 문서를 연결하고 복합 질문에 대응하기 위해 멀티 에이전트 아키텍처로 전환한 흐름

적용해볼 점

• RAG 중심 응답을 넘어 사내 지식 자원 통합과 다단계 도구 활용 구조를 함께 설계할 필요
• 대화 이력과 실행 과정을 남기는 메모리·Tracing 체계를 품질 개선의 기반으로 삼을 필요
• 복잡한 질문에는 고정 워크플로우보다 에이전트의 단계적 추론과 도구 선택을 활용할 필요