FTN 팀의 고객 맞춤형 숙소 상세정보 생성

문제 상황

• 가족 여행객이 숙소를 고를 때 필요한 키즈클럽, 수심, 아침식사 같은 상세 정보를 찾기 어려운 문제
• 22개 숙소 수작업 조사에서는 효과가 있었지만, 130만 개 숙소로 확장하기에는 인력 기반 운영이 불가능한 문제

원인 분석

• 기존 숙소 정보가 가족 조건에 맞게 충분히 구조화되지 않은 상태
• 단일 AI 응답만으로는 근거 신뢰성과 구체성이 부족한 상태

해결 방법

• Perplexity로 출처 기반 사실 수집, Claude로 관련성 검증과 불필요한 내용 제거
• Perplexity 재조사로 시설 상세 정보 보강, Claude로 후기형 문체로 재가공하는 4단계 멀티 에이전트 구성

성능/운영 포인트

• 수작업 대비 A/B 테스트 전환율 50% 이상 향상
• 약 2개월 동안 28,000개 콘텐츠 생성, 수작업 수준에 근접한 품질 확보