데이터카탈로그 PM이 ‘데이터 디스커버리’라는 가치를 풀어내는 방법

핵심 내용

• 데이터 디스커버리를 조직 내 데이터를 쉽게 찾고 이해해 분석에 활용하도록 돕는 과정으로 정의
• 데이터카탈로그를 3단계로 고도화하며 검색, 미리보기, 리니지 기능을 순차 도입
• 컬럼 검색으로 탐색 단계를 줄이고, 데이터 미리보기로 이해를 돕고, 리니지로 출처와 변형 과정을 추적
• 향후 생성형 AI 결합으로 자연어 탐색과 자동 추천까지 확장할 가능성 제시

적용해볼 점

• 단순 검색 도구를 넘어 데이터 이해와 신뢰 확보까지 포함하는 경험 설계 필요
• 기능별 독립성보다 탐색 흐름 전체의 연결성 강화 중요
• 메타데이터, 권한, lineage 같은 기반 요소를 함께 설계해야 활용도와 신뢰도 향상