데브옵스
AWS 데이터 분석 서비스 기반 게임 레벨링 환경 구성 사례
두줄요약
소규모 인디게임의 난이도 조정을 위해 AWS 관리형 서비스 기반 분석 환경을 구성한 사례를 소개했습니다. 게임 로그 수집부터 ETL, 쿼리, 시각화까지 서버리스로 단순화했습니다.
문제 상황
- 소규모 인디게임 스튜디오에서 출시 전 테스팅과 난이도 조정에 필요한 데이터 분석 환경 부재
- 수작업과 감에 의존한 밸런싱으로 시간·인력 소모가 크고, 데이터 수집·분석·시각화 경험도 부족
- 백엔드와 서버 운영 인력 부족으로 분석 파이프라인 구축 자체가 어려움
해결 방법
- AWS Partner-led Data Lab을 통해 완전관리형·서버리스 중심의 분석 워크로드 설계
- API Gateway와 Lambda로 인증/인가를 처리하고, Firehose와 S3로 게임 로그를 적재
- Glue 크롤러와 ETL로 원본 JSON을 분석용 Parquet으로 변환한 뒤 Athena와 QuickSight로 조회·시각화
성능/운영 포인트
- 인프라 관리 부담을 줄이는 완전관리형 서비스 활용
- 트래픽 변동에 대응 가능한 서버리스 구조와 사용량 기반 비용 모델
- 비개발자도 접근 가능한 데이터 분석 환경 구성