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최신 게시글 (20)

6월 19일

프론트엔드

React Server Component와 Streaming으로 웹 성능 극대화하기: Next.js 실전 가이드

Next.js App Router에서 React Server Components와 Streaming을 활용해 웹 성능을 크게 향상시키는 다양한 Data Fetch 패턴을 소개합니다. 특히 Server Data Fetch with Streaming 패턴은 빠른 반응 속도와 짧은 로딩 시간을 결합해 최적의 사용자 경험을 제공합니다.

#react#Next.js#Streaming
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4월 3일

백엔드

django-modeltranslation으로 DRF 다국어 지원하기

이 게시물에서는 Django REST Framework에서 django-modeltranslation을 사용하여 다국어 지원을 구현하는 방법을 다룹니다. 효율적인 언어 관리와 유지 보수성을 높이는 전략을 공유합니다.

#Django#Python#REST
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1월 22일

백엔드

Asyncio 없이 싱글 스레드 논 블락킹 비동기 서버 만들기 (Feat. Event Loop 이해하기)

이 게시물은 asyncio 없이 비동기 논 블락킹 서버를 구축하는 방법을 설명합니다. 다양한 개선 과정을 통해 이벤트 루프의 원리를 이해하는 데 도움을 줍니다.

#Python#server#TCP
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1월 29일

기타

산타 세이 브랜드 디자인 회고 2 : 확장과 수렴의 반복을 통한 브랜드 구축

이 게시물은 산타 세이 브랜드 디자인의 과정을 회고하며, 브랜드 아이덴티티 구축의 중요성을 강조합니다. AI 시대 속에서도 브랜드 디자이너의 역할이 여전히 중요하다는 점을 다룹니다.

#문화#브랜드#UI/UX
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1월 16일

기타

산타 세이 브랜드 디자인 회고 1 : 최소한의 브랜드 정체성 구축 프로세스

장주상 디자이너는 산타 세이 브랜드의 정체성을 구축하는 과정을 공유합니다. MVB 프로세스를 통해 브랜드 개발의 효율성을 높이고 다양한 이해관계자의 의견을 반영한 사례를 설명합니다.

#교육#브랜드#디자인
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12월 20일

AI

AI 뇌를 위한 닭고기 수프: 라벨링

퀴지움 팀은 AI를 활용한 데이터 라벨링 과정을 통해 교육 효과를 극대화하려고 합니다. 이를 위해 질문 품질을 지속적으로 개선하고, AI 모델의 자가 진단 기능을 강화하고 있습니다.

#교육#ML#데이터 라벨링
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12월 14일

AI

AI 교육 회사에서의 챗봇 브랜딩

뤼이드의 브랜드디자이너가 영어 학습 챗봇 '산타 루미'의 브랜딩 과정을 공유합니다. 이 챗봇은 사용자와의 정서적 연결성을 강조하며, 카카오톡을 통해 쉽게 학습 지원을 제공합니다.

#교육#챗봇#브랜딩
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11월 23일

AI

의도적으로 유저를 불편하게 만드는 경험 디자인 — Quizium 퀴즈 팝업 모드

Quizium은 영상 기반 퀴즈 생성 AI로, 사용자 몰입도를 높이기 위해 의도적으로 불편한 경험을 제공합니다. 유저 테스트 결과, 사용자들은 퀴즈 팝업 모드를 선호하며 학습 효과를 극대화할 수 있다고 판단했습니다.

#학습#UI/UX#UI/UX
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11월 17일

AI

비즈니스 성과로 연결되는 AI 제품 개발 프로세스와 운영 지표

AI 제품 개발 프로세스와 운영 지표에 대한 중요성이 강조됩니다. 성공적인 AI 제품 운영을 위해서는 데이터 및 성능 모니터링이 필수적입니다.

#운영지표
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9월 18일

AI

문제 생성 AI 서비스 Quizium, 브라질 출장에서 100명의 현지 교사들에게 소개하며

뤼이드는 브라질 파라나 주에서 퀴지움(Quizium)을 100명의 교사들에게 소개하며 교육 혁신에 대한 열정을 경험했습니다. 이 제품은 AI를 기반으로 한 적응형 학습 서비스로, 동영상 교육에서 문제를 자동 생성하는 기능을 제공합니다.

#교육#Quizium#브라질
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9월 11일

AI

뤼이드 NLP 연구원의 INTERSPEECH 2023 참가 및 포스터 발표 후기

최승택은 INTERSPEECH 2023에서 음성 언어 처리 관련 연구를 발표하고 다양한 인사이트를 얻었습니다. 학회 참가를 통해 AI와 데이터의 중요성을 재확인하며, 교육용 AI의 발전 방향에 대해 고민하는 기회를 가졌습니다.

#NLP#음성#데이터
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9월 3일

AI

Riiid AI Newsletter_Aug

뤼이드 AI 뉴스레터 8월호가발행됐습니다! 이번 뉴스레터는 AI 학습 솔루션을 교육 현장에서 신뢰하고, 안전하게 이용할 수 있는 기준 마련을 위해 뤼이드가 글로벌 교육산업

#교육
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8월 27일

AI

그래프 활용한 노드 간 관계 분석기술로 고도화된 지식추적모델 GKT(Graph-Based Knowledge Tracing)

By 김정훈 김정훈님은 Riiid의 AI Research Scientist로 KT(정오답예측), SP(점수예측), RS(문제추천) 등 다양한 AIEd 연구를 담당하고있습니

#딥러닝
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8월 13일

AI

영화 ‘매트릭스’로 보는 초지능 시대의 미래

By 송호연 뤼이드 AI 연구진이 한경비즈니스를 통해 매달 소개하고 있는 AI 연재 칼럼, 여섯 번째 이야기가발행됐습니다. 이번 칼럼은 영화 매트릭스 세계관을 통해 우리가

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8월 9일

프론트엔드

이미지 리사이징을 통해 웹 성능 개선하기

By 김요한 김요한(Yohan Kim) 님은 Riiid의 Frontend Engineer로 문제풀이 웹뷰 개발과 백오피스 개발을 맡고있습니다. 1. 이미지 리사이징이 필요

#이미지#최적화
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7월 30일

AI

Riiid AI Newsletter_Jul

뤼이드 AI 뉴스레터 7월호가발행됐습니다! 이번 뉴스레터는 뤼이드가 세계 최대 규모이자 최고 권위를 자랑하는 글로벌 에듀테크 컨퍼런스 ASU GSV Summit에 초청을

#컨퍼런스
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7월 16일

AI

예제의 택스트까지 학습해 정오답예측 정확도 높인 모델 ‘EERNN’

By 김민삼 김민삼님은 Riiid의 AI Research Scientist로 KT(정오답예측), SP(점수예측), RS(문제추천) 등 다양한 AIEd 연구를 담당하고있습니

#자연어처리
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7월 9일

AI

인공지능 과학자의 꿈, ‘범용 AI’는 가능할까

By 송호연 뤼이드 AI 연구진이 한경비즈니스를 통해 매달 소개하고 있는 AI 연재 칼럼, 다섯 번째 이야기가발행됐습니다. 이번 칼럼은 인간 이상의 지적 능력을 갖추게 될

9000

7월 2일

AI

Riiid AI Newsletter_Jun

뤼이드 AI 뉴스레터 6월호가발행됐습니다! 이미지: AIEd의 혁신! AI가 시험을 바꾼다 세션 토론 현장사진 이번 뉴스레터에서는 AIEd - 새로운 교육 패러다임의 핵심

#교육#open source
11000

6월 25일

백엔드

Spring WebFlux 에서 coRouter filter를 이용하여 request, response 로깅하기

By 이신동 이신동(Shindong Lee)님은 Riiid의 Backend Engineer로 뤼이드 튜터의 도메인서버 개발을 맡고있습니다. 1. 소개 안녕하세요. 저는 R

#Logging#Spring#webflux
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