3월 24일
리멤버 iOS의 SwiftUI 도입기 — 허들을 하나씩 넘기며
리멤버는 기존 UIKit 앱에 SwiftUI를 단계적으로 도입하며 위젯부터 디자인 시스템과 셀 임베딩까지 문제를 해결했습니다. 상태 관리 개선과 보일러플레이트 제거 패턴으로 실무 적용 기반을 마련했습니다.
#SwiftUI#design system#uikit
27000분
리멤버 iOS의 SwiftUI 도입기 — 허들을 하나씩 넘기며
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최신 게시글 (17)
11월 11일
“AI로 얼마나 빨리 만드나?” Amazon Q와 ‘팀딸깍’의 해커톤 다작 도전기(2)
팀딸깍은 AI와 협업해 면접 준비를 위한 개인화된 AI 모의 면접 솔루션을 개발했습니다. 명확한 문서화와 AI 도구 활용으로 역할 경계를 넘어 빠른 개발과 성과를 달성했습니다.
#AWS#협업#자동화
47000분
11월 4일
개발자가 개발을 안하는 세계에서..
리멤버앤컴퍼니 팀은 AI를 적극 활용해 해커톤에서 개발자들이 직접 코딩하지 않는 새로운 협업 방식을 실험했습니다. 이를 통해 바이브코딩 환경 구축과 프롬프트 엔지니어링 등 AI 협업의 가능성을 확인했습니다.
#AWS#자동화
153000분
10월 29일
“AI로 얼마나 빨리 만드나?” Amazon Q와 ‘팀딸깍’의 해커톤 다작 도전기(1)
리멤버 사내 해커톤에서 Amazon Q를 활용해 업무 비효율을 줄이는 3개 프로젝트를 신속하게 완성했습니다. AI를 신입 개발자로 보고 협업하며 개인정보 유출 방지 이메일 가드 개발에 성공했습니다.
#AWS#협업#자동화
59000분
10월 19일
제1회 리멤버 사내 해커톤을 마치며
리멤버에서 열린 제1회 Gen AI 해커톤은 12개 팀이 참여해 뛰어난 AI 아이디어를 선보이며 성황리에 마무리되었습니다. 운영 과정에서의 어려움에도 불구하고 참가자와 운영진 모두의 협력으로 성공적인 행사가 이루어졌습니다.
#AWS#LLM#협업
115000분
4월 16일
코드 한 줄로 경험하는 React 동시성의 마법
이 게시물은 React 18의 동시성 렌더링과 레인 모델을 통해 UI 응답성을 개선하는 방법을 설명합니다. useTransition과 useDeferredValue API를 활용해 실제 서비스에서 사용자 경험을 대폭 향상시킨 사례를 공유합니다.
#react#JavaScript#성능
250000분
3월 24일
리멤버 개발실을 소개합니다
리멤버 개발실은 매트릭스 조직 구조를 통해 다양한 팀과 크루가 협력하여 제품 개발을 진행합니다. 수평적이고 존중 기반의 문화 속에서 Over communication을 통해 원활한 소통을 추구하고 있습니다.
#agile#iOS#Android
175000분
2월 20일
사용자 모르게 리멤버 UI icon 개선하기
배경 2022년 리멤버리브랜딩 리멤버는 2022년 7월 기회가 열린다, 리멤버라는 슬로건과 함께 명함 앱을 넘어 비즈니스의 다양한 기회가 열리는 직장인 슈퍼앱으로 나아가고
#design#UI/UX#UI/UX
36000분
2월 17일
리멤버에서 UT(사용자 테스트)는 어떻게 진행하나요?
안녕하세요. 리멤버 프로덕트 디자이너김희경입니다. 명함관리 서비스로 시작해 구인구직 서비스와 직장인 커뮤니티 서비스, 데일리 뉴스 콘텐츠까지 직장인을 위한 다양한 서비스를
#프로토타입#UI/UX
31000분
1월 14일
RDS MySQL에서 RDS Aurora로 DB이전 다운타임 최소화 하기
본 글에서는 RDS MySQL에서 AuroraDB로의 데이터베이스 이전 시 다운타임을 최소화하는 방법을 다룹니다. 설정 변경, 인스턴스 생성, VPC 설정 등의 과정을 통해 실제로 3시간 만에 이전 작업을 완료한 경험을 공유합니다.
#migration#MySQL#cloud
26000분
1월 13일
AWS re:Invent 2023 참관기
AWS re:Invent 2023에 참석하여 다양한 세션과 네트워킹 기회를 경험했습니다. 행사에서 얻은 정보를 바탕으로 앞으로의 업무에 새로운 아이디어를 도입할 계획입니다.
#event#AWS#network
13000분
1월 13일
리멤버 웹 서비스 좌충우돌 Yarn Berry 도입기
리멤버 웹 서비스에서 Yarn Berry 패키지 매니저 도입의 과정을 공유하며, 적용과정 및 트러블 슈팅 경험을 다룹니다. 기술 도입으로 빌드 시간 단축과 종속성 관리 개선을 이룰 수 있었습니다.
#docker#Web#CI/CD
29000분
1월 13일
AI 명함촬영인식 ‘리오(RIO)’ 적용기 2부 — ML Model Converter와 안드로이드 앱 적용기
이 게시물은 AI 명함촬영인식 리오(RIO) 모델을 안드로이드 앱에 적용하기 위한 ML 모델 변환 과정과 테스트를 설명합니다. Client-Side Computing의 이점과 함께 모델 추론을 위한 Tensorflow Lite 사용법을 공유합니다.
#PyTorch#Android#ML
19000분
1월 13일
리멤버 유저에게 보다 깨끗한 명함 이미지 제공을 위한 이미지 복원 방법
리멤버 유저를 위한 명함 이미지 복원 방법에 대해 설명하며, 전통적 및 딥러닝 기반 접근법을 비교합니다. 효과적인 이미지 복원을 위해 적절한 기술 선택이 필요하다는 점을 강조합니다.
#이미지#딥러닝
21000분
1월 13일
AI 명함 촬영 인식 ‘리오(RIO)’ 적용기 1부 — 명함촬영인식 위한 Instance Segmentation & Computer Vision
이 게시물은 AI 명함 촬영 인식 모델 리오(RIO)의 개발 배경과 기술적 접근 방법을 설명합니다. Instance Segmentation을 활용하여 다양한 촬영 환경에서 명함 인식을 개선하는 방법을 다룹니다.
#자동화#딥러닝#ML
17000분
1월 13일
추천 시스템 서비스 적용을 위한 Elastic Search 도입기
Elastic Search를 활용하여 리멤버 커뮤니티의 개인화 추천 시스템을 구축한 과정을 소개합니다. 추천 로직의 속도 개선을 위해 MongoDB에서 Elastic Search로 전환하여 효율성을 높였습니다.
#NLP#Elasticsearch#MongoDB
51000분
1월 13일
유저 목록을 Redis Bitmap 구조로 저장하여 메모리 절약하기
이 게시물에서는 Redis Bitmap 구조를 사용하여 유저 목록을 저장함으로써 메모리를 절약하는 방법을 설명합니다. SET 구조에 비해 Bitmap 구조가 메모리 효율성을 높이고 성능을 개선할 수 있음을 보여줍니다.
#data#Memory#Redis
55000분
끝