3월 9일
OpenClaw와 MoltBook로 살펴보는 2026년 에이전틱 AI 기술 동향
이 글에서는 OpenClaw와 MoltBook을 통해 에이전틱 AI의 구조와 운영 방식을 설명했습니다. 에이전틱 AI의 확장으로 인한 보안·거버넌스 리스크와 기술적 대응책을 제시합니다.


3월 9일
이 글에서는 OpenClaw와 MoltBook을 통해 에이전틱 AI의 구조와 운영 방식을 설명했습니다. 에이전틱 AI의 확장으로 인한 보안·거버넌스 리스크와 기술적 대응책을 제시합니다.

2월 9일
DOCX는 OOXML 기반 ZIP 형식의 XML 묶음으로 문서, 스타일, 미디어 파일을 포함합니다. WordprocessingML의 스트림 구조·p–r–t 계층·Twip·EMU 단위가 다양한 편집기에서 일관된 렌더링을 가능하게 합니다.

2월 9일
DOC(.doc) 포맷의 OLE2 기반 구조와 FIB 중심 데이터 위치 추적 방법을 설명했습니다. Clx·PLC 등 주요 데이터 구조와 C++ 파싱 절차를 소개합니다.

1월 26일
범용 LLM의 일관성 및 과교정 문제로 맞춤법 검사기 대체 불가함을 확인했습니다. 규칙 기반과 KoBART를 결합한 하이브리드로 안정성 확보 방안을 제시합니다.

1월 19일
2025년 말 한글과컴퓨터 개발자 페스티벌의 기획과 운영 과정을 정리했습니다. 외부 강연, LLM 세션, 참여형 프로그램과 시상으로 구성원 간 성과 공유와 격려의 시간으로 마무리했습니다.

12월 24일
MCP 서버는 LLM과 실무 시스템을 연결해 AI 에이전트의 복합 업무 수행을 돕습니다. 개발자에게 유용한 7개 MCP 서버와 주요 기능 및 활용 사례를 소개했습니다.

12월 15일
Vue.js를 경량·점진적 프레임워크로 선택한 이유와 한컴싸인의 Vue3 마이그레이션 경험을 공유. Composition API, provide/inject, Vite 채택 중심의 실무 적용 포인트 정리.

12월 8일
생성형 AI는 테스트 케이스 자동 생성과 결함 예측 등으로 QA 업무의 반복 작업을 줄이고 효율을 높입니다. 이를 통해 QA 엔지니어는 전략적 품질 개선과 혁신에 더욱 집중할 수 있습니다.

12월 5일
이 게시물은 2026년 AI가 단순 도구를 넘어 여러 AI 에이전트가 협업하는 Agentic AI로 진화하며 업무 주체로 자리잡는 변화를 분석합니다. 또한 한컴의 문서 자산화 전략과 글로벌 시장 동향, 기술 아키텍처, 현실적 리스크 및 미래 전망을 종합적으로 다룹니다.

12월 4일
한컴은 내부 설문 조사를 바탕으로 ‘AI Agent & 지식그래프’를 주제로 전사 테크세미나를 성공적으로 개최하였습니다. 앞으로도 ‘성장사이’ 개발문화를 기반으로 기술 커뮤니케이션을 확장해 나갈 계획입니다.

12월 1일
한글 문서의 공개형 포맷 HWPX는 AI 학습 데이터로 PDF보다 효율적이며, 데이터 손실 없이 구조적 정보 추출이 가능합니다. 그러나 오픈소스 생태계가 부족해 한컴 주도의 도구 공개와 기술 지원 강화가 요구됩니다.

11월 17일
이 게시물은 AI 기본법을 중심으로 국내외 AI 규제와 윤리 원칙을 상세히 소개합니다. 개발자는 AI 시스템의 안전성, 투명성, 책임성을 확보하며 윤리적 고려를 전 생애 주기에 걸쳐 실천해야 합니다.

11월 10일
본 글은 어휘 불일치 문제를 해결하기 위해 문서를 청크 단위로 나누어 키워드, 제목, 후보 질문을 동시에 생성하는 멀티태스크 모델을 제안합니다. 이 모델은 경량화와 높은 검색 정확도를 모두 달성해 생성형 검색 시스템의 효율성을 크게 향상시켰습니다.

11월 7일
한컴은 경량 언어모델 기반의 Planner–Caller–Generator 구조로 Agentic AI의 효율성과 성능 문제를 해결했습니다. 이 구조는 한국어 환경에서 GPT-4o-mini 수준의 성능을 유지하며 토큰 사용량과 응답 지연을 줄였습니다.

10월 27일
이 게시물은 Kubernetes의 Health Check를 활용한 장애 대응 자동화 전략과 구현 방법을 다룹니다. 다양한 Probe 유형과 실제 코드 사례를 통해 안정적인 서비스 운영 방안을 제시합니다.

9월 29일
이 글은 Python으로 HWP 문서의 본문을 파싱하는 방법을 소개합니다. 문단, 텍스트, 제어문자, 글자모양, 문단모양 정보를 코드와 함께 상세히 설명하고 샘플 파일 분석 결과를 공유합니다.

9월 29일
이 글은 Python을 이용해 HWPX 문서의 본문과 서식 정보를 추출하는 방법을 다룹니다. 문서 구조 이해와 XML 스키마 기반 데이터 모델 설계, 파싱 과정을 예제와 함께 상세히 설명합니다.

9월 22일
n8n은 오픈소스와 자체 호스팅을 기반으로 복잡한 비즈니스 자동화를 지원하는 워크플로 자동화 도구입니다. AI 에이전트 시대에 API와 MCP를 결합한 하이브리드 전략으로 효율성과 유연성을 극대화하는 방안을 제시합니다.

9월 17일
이 게시물은 단일 LLM 중심 AI에서 다양한 특화 모델을 조합하는 조합형 AI 생태계로의 전환을 기술합니다. 비용, 성능, 보안 제한을 극복하기 위해 8가지 특화 모델 유형과 아키텍처의 역할과 중요성을 상세히 분석합니다.

9월 15일
이 글은 모노레포와 멀티레포의 차이점과 선택 기준, 그리고 주요 모노레포 도구의 특성을 비교합니다. 실제 도입 사례를 통해 빌드 성능 향상과 권한 관리 문제를 해결한 경험과 초기 설정 자동화 CLI 개발을 소개합니다.

끝