3월 16일
수억 건의 보안 신호 속 진짜 위협 찾기 — AI로 보안 모니터링의 패러다임을 바꾸다
AI를 활용해 수억 건의 보안 신호 가운데 실제 위협을 찾아내는 필요성을 설명했습니다. 엔드포인트 로그 기반 탐지의 어려움과 AI 도입의 이점 설명합니다.

3월 16일
AI를 활용해 수억 건의 보안 신호 가운데 실제 위협을 찾아내는 필요성을 설명했습니다. 엔드포인트 로그 기반 탐지의 어려움과 AI 도입의 이점 설명합니다.
3월 13일
신입 온보딩을 통해 서버 개발 흐름을 학습했습니다. 로또 구현부터 레거시 개선까지 실무 과제로 기술 역량을 쌓았습니다.
3월 13일
DB, 보안, IT, AI 분야 회고를 통해 실무에서 합리적 선택의 중요성을 배웠습니다. 카카오 신입 공채로 합류한 40명의 경험 일부를 공유합니다.
3월 11일
2026 카카오그룹 신입크루 공채 1차 코딩테스트 문제해설을 게시했습니다. 본문에 해설 세부 내용이 부족하여 상세 요약 제공이 불가합니다.
3월 11일
이 글은 2026 카카오 신입크루 공채 코딩테스트 2차 문제해설을 제공했습니다. 시험은 지난해 10월 두 차례로 진행되었습니다.
3월 11일
Kanana-V의 기능 확장을 소개하는 글입니다. 한국 문화 이해, 문서·다중 이미지 처리와 GUI 화면 조작 지원을 설명합니다.
2월 12일
카카오는 Kanana-o 옴니 모델과 API 베타 서비스를 공개했습니다. 개발자와 파트너를 대상으로 조기 베타 참여 기회를 제공합니다.
2월 9일
카카오 메시징 시스템의 경쟁 조건 문제와 안티 패턴 제거 과정을 다뤘습니다. 잃어버린 리포트 비유로 문제 진단과 개선 방향을 제시합니다.
1월 30일
카카오가 KANANA 429 AI 앰배서더를 신규 모집했습니다. AI 전문가·크리에이터·대학생 부문을 새로 도입했습니다.
1월 15일
Kanana-2의 Pre-training에서의 의사결정들을 중심으로 정리한 개발기입니다. 개발기 시리즈의 첫 번째 편으로 Pre-training에 집중합니다.
1월 15일
Kanana-2의 개선된 post-training 레시피를 중심으로 연구 내용을 소개했습니다. 카카오 Kanana LLM 조직의 Juliet과 Kevin이 작성했습니다.
1월 5일
카카오의 한국형 하이브리드 멀티모달 언어모델 Kanana-v-4b-hybrid 개발기를 소개합니다. 모델은 '생각하고 답변하는' 능력 구현을 목표로 합니다.
12월 22일
카카오톡의 특정 기능을 위해 경량 형태소 분석기가 필요했습니다. 이 글에서는 초경량 클래식 형태소 분석기 개발 배경과 필요성을 설명합니다.
12월 19일
카카오가 Agentic AI 구현에 최적화된 차세대 언어모델 Kanana-2를 오픈소스로 공개. 공개 소식과 모델 특징 간략 소개.
12월 17일
카카오는 데이터베이스 운영에서 안정성을 최우선으로 여기며 MongoDB 8.0 GA 공개 시 업그레이드 검토함. 글은 MongoDB 8.0 업그레이드 이유를 12가지로 정리하려는 의도
12월 12일
카카오는 한국어 문장과 이미지 정보를 동시에 임베딩해 검색·추천 서비스를 구현. 앨범에서 문장으로 사진 찾기와 제품으로 유사상품 추천 사례로 설명
12월 12일
Kanana-o의 진화 과정을 통해 더 똑똑한 응답과 풍부한 감정표현 지향. 본문 내용 부족으로 세부 기술과 방법 확인 불가.
12월 4일
게시물은 AI가 개발자를 대체할 것이라는 두려움이 과거의 이야기임을 강조합니다. 현재 AI와 개발자의 관계 변화를 조명합니다.
12월 1일
카카오는 웹과 네트워크 시스템 등 여러 공격 표면을 체계적으로 관리하여 보안을 강화합니다. 공격자의 탐색 경로를 분석하고 약한 고리를 줄이는 전략을 공유합니다.
11월 24일
이 글은 AI 모델 평가가 기술적 수치에 집중하는 현상에 대해 반성하며, 문제 출제에서 사람 중심의 접근이 중요함을 강조합니다. 기술이 아닌 사람을 묻는 질문이 진정한 문제 해결로 이어진다고 말합니다.
끝