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최신 게시글 (20)

3월 31일

데브옵스

[아키텍처] kt cloud PLATFORM 보안 거버넌스의 수립: Vault 도입과 효율적인 시크릿 전달 전략 (ESO & CSI)

Vault를 도입해 시크릿을 중앙에서 암호화·감사 가능하게 관리했습니다. ESO는 호환성과 운영 편의성, CSI는 메모리 주입으로 고보안을 제공합니다.

#GitOps#HashiCorpVault#ExternalSecretsOperator
12000분

3월 31일

AI

[기술동향] 2026 피지컬 AI 확산과 AI 데이터센터(AIDC) 인프라 전망

피지컬 AI는 현장 배치 후 데이터 수집과 재학습으로 성능을 개선한다고 설명했습니다. AIDC는 GPU뿐 아니라 스토리지·네트워크·전력·냉각을 함께 설계해야 한다고 제안합니다.

#AI데이터센터#피지컬AI#GPU인프라
14000분

3월 25일

데브옵스

케클s피드 3월호｜AI 시대, 인프라를 다시 생각하다

AI 시대 인프라와 운영 전략을 정리했습니다. 클라우드 네이티브·DR·AI 거버넌스 준비를 권합니다.

#Kubernetes#DR#calico
33000분

3월 24일

AI

[트렌드 리포트] 공공 AX가 생각보다 느린 이유 - 기술이 아니라 구조

공공 AX 확산이 기술 문제보다 데이터·조직·인프라의 구조적 한계 때문이라고 설명했습니다. DR·클라우드 네이티브·거버넌스 등 인프라와 협력 체계 구축이 필요합니다.

#DR#데이터거버넌스#공공AX
38000분

3월 23일

AI

[Tech Series] kt cloud AI 검색 증강 생성(RAG) #4 : 임베딩(Embedding)과 벡터 인덱싱 기술

RAG의 임베딩 원리와 벡터 인덱싱 최적화 기법을 정리했습니다. 모델 선택과 MRL·양자화·DiskANN·GPU 가속으로 모델과 인프라 균형을 맞출 것을 제안합니다.

#RAG#임베딩#HNSW
51000분

3월 23일

데브옵스

[인사이트] AI 인프라의 숨겨진 뇌관, 무효전력과 전압 안정성

AI 데이터센터에서 무효전력과 선행 역률로 인해 페란티 현상과 개폐 서지 등 전압 불안정 위험이 발생한다고 설명했습니다. 글에서는 SVC/SVG로 무효전력을 보상해 전압을 안정화하고 장비 손상을 줄이는 대응을 제안합니다

#SVG#AI데이터센터#무효전력
16000분

3월 19일

데브옵스

[비교분석] Calico vs Cilium : kubernetes에서 eBPF를 대하는 두 CNI 거인

Calico와 Cilium의 eBPF 기반 네트워킹 차이를 비교했습니다. Calico는 안정성 중심, Cilium은 eBPF 네이티브로 성능·관측 강점이 있습니다.

#Kubernetes#calico#cilium
62000분

3월 12일

AI

[인사이트] EU AI Act 2026년 발효, 한국 기업의 AI 거버넌스 대응 전략

EU AI Act의 2026년 8월 적용이 고위험 AI 규제의 실질적 시작이라고 설명했습니다. 한국 기업은 기술보다 운영·책임 체계 정비에 집중해야 한다고 제안합니다.

#생성형AI#AI거버넌스#EU AI Act
23000분

3월 12일

아키텍처

[인사이트] Cloud 3.0 시대의 하이브리드 전략: 진정한 소버린을 달성하는 ktcloud와 Azure의 만남 #1 - 하이브리드 클라우드의 재정의

Cloud 3.0 시대에 ktcloud와 Azure 하이브리드로 규제 준수와 AI 혁신을 동시에 달성합니다. 민감 데이터는 ktcloud 물리적 격리로 보관하고 연산은 Azure 기밀컴퓨팅으로 처리합니다.

#Azure#하이브리드클라우드#데이터주권
16000분

3월 12일

데브옵스

[트렌드분석] Floating Data Center(FDC) 완전 분석: 해양 데이터센터의 기술 구조와 인프라 가능성

FDC가 전력·부지·냉각·탄소 규제 병목을 완화하는 대체 표준으로 상업화 단계에 진입했습니다. Barge·Offshore·Underwater 모델로 PUE 개선과 전력 확보 속도 향상이 기대됩니다.

#FDC#부유식데이터센터#해수냉각
10000분

2월 27일

데브옵스

[인사이트] AI 서버 전력 한계 극복: kt cloud가 주목하는 800V DC 데이터센터

kt cloud는 AI 서버 전력 한계 대응을 위해 800V DC 데이터센터를 검토했습니다. 효율과 가용성은 개선되지만 고전압 차단·전력변환·절연 모니터링 등 기술 과제 존재합니다

#데이터센터#AI인프라#800V_DC
20000분

2월 27일

아키텍처

[기술리포트] 클라우드 네이티브 4편 : 상태 관리와 데이터 일관성 - 안정성·신뢰성 확보 전략

상태를 앱 서버에서 분리하고 데이터별 정합성 정책으로 가용성 확보를 제안합니다. saga·outbox와 복제·캐시·충돌 처리로 운영 가능한 일관성 유지 방법을 설명합니다.

#상태관리#고가용성#CloudNative
32000분

2월 25일

AI

케클s피드 2월호｜AI 시대, 실행력이 경쟁력입니다

AI 경쟁에서는 기술을 빠르게 비즈니스 가치로 전환하는 실행력이 결정적이었습니다. 본 게시물은 리소스 최적화, 데이터센터 투자 변화, AI·Dev Agent 활용 전략을 정리했습니다.

#docker#데이터센터#컨테이너
30000분

2월 25일

AI

케클s피드 2월호｜AI 시대, 실행력이 경쟁력입니다

AI 경쟁에서는 누가 더 빨리 증명하느냐가 승패를 좌우한다고 했습니다. 기술을 빠르게 비즈니스 가치로 전환하는 실행력이 경쟁력이라고 강조합니다.

#비즈니스#스타트업#실행력
21000분

2월 23일

AI

[공모전 후기] Dev Agent, kt cloud의 업무 방식을 혁신하다

사내 Dev Agent 공모전으로 Figma AI, AGENTS.md, ChatGPT·Cursor 활용 사례를 공유했습니다. 사례별로 기획 속도 단축, AI 규칙 표준화, 비전공자의 시스템 구현 성과를 확인했습니다.

#Python#Figma#Cursor
19000분

2월 13일

데브옵스

[트렌드분석] 글로벌 데이터센터의 전력 문제와 AI 인프라 – Megawatt 시대의 도전과제

글은 AI 인프라 경쟁의 핵심이 '전력 확보'로 이동했다고 정리했습니다. 지역별 전력 전략과 PowerEx 기반의 데이터센터 가치 재정의가 필요함을 강조합니다.

#GPU#PPA#데이터센터
26000분

2월 13일

아키텍처

[기술리포트] 클라우드 네이티브 3편 : 장애 도메인과 격리 설계 - 가용성·복원력 강화 전략

멀티 리전만으로 가용성이 보장되지 않음을 설명했습니다. 공유 지점을 줄이고 리전 단위 격리·단계적 배포로 장애 전파를 차단해야 합니다.

#DR#고가용성#클라우드네이티브
34000분

2월 9일

데브옵스

[인사이트] kt cloud의 꺼지지 않는 심장: 데이터센터 비상발전기 시스템의 모든 것

데이터센터의 비상발전기는 UPS와 상호 보완하여 정전 시 장시간 전력 공급을 책임진다고 설명했습니다. 친환경 연료 전환과 부하 특성에 맞춘 성능 검증의 중요성을 강조합니다.

#데이터센터#UPS#비상발전기
34000분

2월 5일

데브옵스

[기술리포트] 클라우드 네이티브 2편 : 애플리케이션 이식성 강화 - 컨테이너·배포 전략

애플리케이션 이식성은 컨테이너 이미지 불변성과 설정 외부화로 확보했습니다. 롤링·블루-그린·카나리 배포와 파이프라인 자동화로 빠른 복구와 무중단 배포를 달성합니다.

#쿠버네티스#컨테이너#클라우드네이티브
36000분

1월 30일

데브옵스

[기술리포트] 클라우드 네이티브 1편 : 가용성 설계 재조명 - 배포·격리·상태·검증 4대 원칙

클라우드 네이티브 가용성은 배포·격리·상태·검증 네 축으로 설계해야 한다고 설명했습니다. 다음 편부터 각 축의 구체적 선택지와 운영 방안을 사례 중심으로 다룹니다.

#Kubernetes#카오스엔지니어링#클라우드네이티브
48000분

끝