필터 1
FE 최적화, 비즈니스로 시작해서 엔지니어링으로 끝내기
당근마켓
· 9월 11일
프론트엔드

FE 최적화, 비즈니스로 시작해서 엔지니어링으로 끝내기

#Web#performance
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MS Office ‘Startup Boost’ 최신 기술 동향과 한컴오피스 성능 개선을 위한 고민
한글과컴퓨터
· 8월 25일
아키텍처

MS Office ‘Startup Boost’ 최신 기술 동향과 한컴오피스 성능 개선을 위한 고민

#performance#Windows
110
Amazon Bedrock을 활용한 Omelet의 경로 최적화 AI 에이전트, TOAST
AWS
· 7월 16일
AI

Amazon Bedrock을 활용한 Omelet의 경로 최적화 AI 에이전트, TOAST

#cloud#optimization
630
Spark 7편: Optimising Shuffle Partitions(coalescePartitions)
베스핀글로벌
· 3월 28일
백엔드

Spark 7편: Optimising Shuffle Partitions(coalescePartitions)

#data#Spark
360
Spark 3편 – Optimize Partition
베스핀글로벌
· 3월 25일
백엔드

Spark 3편 – Optimize Partition

#data#Spark
540
Data Product (3) 데이터로 실제 운영 효율화가 가능할까?
쏘카
· 2월 12일
데브옵스

Data Product (3) 데이터로 실제 운영 효율화가 가능할까?

#data#분석
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로봇 ML 모델의 경량화 2부: 양자화 인식 훈련
우아한 형제들
· 1월 31일
AI

로봇 ML 모델의 경량화 2부: 양자화 인식 훈련

#PyTorch#Robot
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프론트엔드 서비스 최적화? 토스에서는 '이렇게' 합니다! 모닥불 | EP.9
토스
· 12월 19일
프론트엔드

프론트엔드 서비스 최적화? 토스에서는 '이렇게' 합니다! 모닥불 | EP.9

#react#performance
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프론트엔드 서비스 최적화? 토스에서는 '이렇게' 합니다! 모닥불 | EP.8
토스
· 12월 19일
프론트엔드

프론트엔드 서비스 최적화? 토스에서는 '이렇게' 합니다! 모닥불 | EP.8

#react#performance
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[칼럼] 클라우드 비용, 안녕하십니까
가비아
· 6월 26일
데브옵스

[칼럼] 클라우드 비용, 안녕하십니까

#management#cloud
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컬리, IEEM 2022에서 물류센터 생산 계획 최적화 논문을 발표하다
마켓컬리
· 12월 28일
백엔드

컬리, IEEM 2022에서 물류센터 생산 계획 최적화 논문을 발표하다

#algorithm#optimization
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컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부
마켓컬리
· 11월 14일
백엔드

컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부

#data#algorithm
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