

Websocket을 활용한 채팅 서비스 설계
웹소켓 채팅에서 메시지 본문 대신 사건 알림만 보내고, 실제 데이터는 조회로 처리하는 설계를 소개했습니다. 방 삭제나 나가기 같은 예외 상황은 알림 대상 확보 시점으로 해결했습니다.


웹소켓 채팅에서 메시지 본문 대신 사건 알림만 보내고, 실제 데이터는 조회로 처리하는 설계를 소개했습니다. 방 삭제나 나가기 같은 예외 상황은 알림 대상 확보 시점으로 해결했습니다.


오래된 메신저를 WebSocket과 STOMP 기반으로 재구축한 사례를 소개했습니다. Presence를 RDB로 관리해 단순한 구조와 운영 효율을 확보한 점이 핵심입니다.

도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼 MessagingHub의 설계와 연동 구조를 소개했습니다. 웹 기반 공통 클라이언트와 정책 분리로 확장성과 이식성을 높였습니다.

Amazon Bedrock과 WebSocket을 활용한 실시간 AI 채팅 구축 과정을 소개했습니다. 연결 관리, 백프레셔, 순서 보장과 운영 지표까지 함께 다뤘습니다.

실시간 AI 스트리밍에서는 모델 성능뿐 아니라 토큰 전달의 자연스러움이 중요하다고 설명했습니다. WebSocket, Lambda, DynamoDB를 활용한 연결 관리와 백프레셔, 순서 보장 방식을 정리했습니다.


Node.js Stream으로 OpenAI Realtime Websocket API 음성 채팅 예제를 구성했습니다. 마이크 입력과 스피커 출력을 연결해 실시간 음성 처리를 보여주었습니다.


Hive 채팅 시스템의 실시간 통신 구조와 라우팅, 부가기능 분리 전략을 정리했습니다. Netty, WebSocket, Akka, gRPC, Armeria를 활용한 설계 고민을 공유했습니다.


OpenAI Realtime API와 Go의 channel, goroutine을 활용해 실시간 음성 챗봇을 구현하는 구조를 소개했습니다.기존 STT-LMM-TTS 순차 처리의 한계를 줄이고 WebSocket 스트림을 단순화하는 방법을 설명했습니다.
쿠팡 파트너스
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

비대면 금융의 개인화 부족을 해결하기 위해 AI 대출 음성 상담 챗봇을 개발했습니다. 합성 데이터와 RAG, AWS AI 서비스를 결합해 실시간 상담과 추천 흐름을 구현했습니다.