‘로컬’ 슈퍼 앱에서 장기 유저 모델링은 어떻게 달라질까?
‘로컬’ 슈퍼 앱에서 장기 유저 모델링은 어떻게 달라질까?
#Transformer#유저 임베딩
390
필터 1
테이블 데이터를 위한 트랜스포머? — 변신 로봇 아닙니다
테이블 데이터를 위한 트랜스포머? — 변신 로봇 아닙니다
#Transformer#XGBoost
550
“함께 구매하면 좋은 상품” 추천 모델 고도화
“함께 구매하면 좋은 상품” 추천 모델 고도화
#추천시스템#Transformer
490
개인화 추천 시스템 1편 - 유저의 행동은 “언어”일까? : Collaborative Embedding 구축기 (feat. Knowledge Distillation)
#A/B test#추천
760
AI와 디지털 광고의 새로운 협력 모델 - Part 2. 효율적인 광고 제작을 위한 레이아웃 생성 기술
#advertising#machine learning
370
Attention 메커니즘: 개념과 활용
#PyTorch#NLP
790
백엔드 개발자의 시선으로 풀어본 LLM 내부 동작 원리: 6단계로 쉽게 이해하기
#LLM#embedding
3240
수식없이 GPT(트랜스포머) 이해하기. 2편
#LLM#GPT
580
고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #6 - Deep Learning이란
#machine learning#Deep Learning
810
수식없이 GPT(트랜스포머) 이해하기. 1편
#LLM#GPT
960
쉽게이해하는 GPT. 1편(다음단어 예측기. Base모델)
#Python#LLM
900
고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #5
#PyTorch#Python
110