
Playwright E2E 테스트로 자가개선 루프 구축하기
AI가 코드를 더 빨리 만들수록 검증이 병목이 된다고 설명했습니다. Playwright E2E와 에이전트를 조합해 결정론적인 자가개선 테스트 루프를 구축하는 방법을 소개했습니다.

AI가 코드를 더 빨리 만들수록 검증이 병목이 된다고 설명했습니다. Playwright E2E와 에이전트를 조합해 결정론적인 자가개선 테스트 루프를 구축하는 방법을 소개했습니다.

Claude Code에 TDD를 붙이기 위해 7개 서브에이전트와 하네스를 구축한 과정을 정리했습니다. 반복 실패를 회귀 평가와 훅으로 통제하고, 대시보드로 운영 가시성까지 높였습니다.


Claude Code의 CLAUDE.md를 토큰 효율 중심으로 관리하는 방법을 정리했습니다. 컨텍스트 부패를 줄이기 위해 핵심 규칙만 남기고 Hook과 Skills로 분리하는 전략을 제안했습니다.


AI Agent와 Claude Code를 활용해 백엔드 유닛 테스트 커버리지를 100%로 끌어올린 과정을 소개했습니다.프롬프트 고정, Hook 검증, 작업 분리로 회귀 방지와 유지 구조까지 설계했습니다.
AI 코딩이 보조 도구에서 에이전트 중심 개발로 바뀐 1년의 흐름을 정리했습니다. 스펙, 문서, 테스트를 레포 안에 쌓아 에이전트가 일할 환경을 설계한 과정입니다.

AI 코딩 에이전트를 통제와 자율의 균형 속에서 다루는 MoAI-ADK 개발기를 소개했습니다. TDD와 스펙 주도 개발로 환각, 컨텍스트 손실, 코드 품질 문제를 줄이는 방법을 다뤘습니다.
AI를 단순 도구가 아니라 업무 전제로 두고, 비개발과 개발 전반을 다시 설계한 AI-Native 워크플로우를 소개했습니다. 단계 분리, TDD, 문서 고정, 자동화 연동으로 AI를 제약 안에서 활용한 사례입니다.
마이크로 코딩과 매크로 코딩의 차이를 통해 시니어 IC 성장 관점을 설명했습니다. 코드 품질을 넘어 비즈니스 흐름과 시스템 전체 영향을 보는 태도를 강조했습니다.
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시니어 IC 성장을 마이크로 코딩에서 매크로 코딩으로의 관점 확장으로 설명했습니다. 코드 품질을 넘어 비즈니스 흐름과 시스템 임팩트를 보라는 메시지였습니다.


Kiro를 활용해 Spec-Driven Development와 Augmented Coding을 결합하는 AI 개발 방식을 소개했습니다. 문서화, Steering 파일, TDD를 통해 컨텍스트 소실과 반복 실수를 줄이는 흐름을 설명했습니다.

Cursor와 TDD로 Swift Macro를 구현하는 과정을 소개했습니다.\n테스트 작성부터 LLM 코드 생성, 검증, 리팩토링까지의 실무 흐름을 보여주었습니다.

테스트 코드가 어려워지는 원인을 고수준 목과 얽힌 설계 문제로 설명했습니다. 험블 객체 패턴과 인터페이스로 테스트하기 쉬운 구조를 만드는 방법을 다뤘습니다.