필터 1
LINE 서비스의 대규모 광고 데이터를 처리하기 위한 Spark on Kubernetes 적용기
라인
· 3월 31일
데브옵스

LINE 서비스의 대규모 광고 데이터를 처리하기 위한 Spark on Kubernetes 적용기

#Spark#Kafka
480
하나의 데이터, 멀티 엔진: Apache Iceberg로 구축하는 데이터레이크
여기어때
· 12월 17일
백엔드

하나의 데이터, 멀티 엔진: Apache Iceberg로 구축하는 데이터레이크

#BigQuery#Spark
450
Karrot’s Journey to CDC with MongoDB
당근마켓
· 12월 9일
백엔드

Karrot’s Journey to CDC with MongoDB

#BigQuery#Spark
330
동적 사용자 분할을 활용한 새로운 A/B 테스트 시스템을 소개합니다
라인
· 12월 5일
백엔드

동적 사용자 분할을 활용한 새로운 A/B 테스트 시스템을 소개합니다

#data#Spark
860
Iceberg Low-Latency Queries with Materialized Views (feat. 실시간 거래 리포트)
네이버 D2
· 12월 2일
백엔드

Iceberg Low-Latency Queries with Materialized Views (feat. 실시간 거래 리포트)

#Spark#real-time
650
효율적인 데이터 분석을 위한 Trino와 Spark의 하이브리드 사용 방법
데보션
· 10월 16일
백엔드

효율적인 데이터 분석을 위한 Trino와 Spark의 하이브리드 사용 방법

#Spark#SQL
480
Airflow 와 Databricks 로 완성한 디자인허브 정산 시스템 리팩토링 여정
미리디
· 8월 27일
데브옵스

Airflow 와 Databricks 로 완성한 디자인허브 정산 시스템 리팩토링 여정

#refactoring#Spark
80
CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 - Part 1. 코드 설계편
카카오
· 7월 28일
백엔드

CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 - Part 1. 코드 설계편

#data#refactoring
830
CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 - Part 2. Spark 최적화편
카카오
· 7월 28일
백엔드

CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 - Part 2. Spark 최적화편

#data#Spark
300
Apache Iceberg Table Management작업에서 발생하기 쉬운Amazon S3 이슈 분석과 해결 방안
AWS
· 7월 7일
백엔드

Apache Iceberg Table Management작업에서 발생하기 쉬운Amazon S3 이슈 분석과 해결 방안

#AWS#Spark
320
Spark 9편: JDBC 병렬처리 시 주의 사항
베스핀글로벌
· 3월 28일
백엔드

Spark 9편: JDBC 병렬처리 시 주의 사항

#data#Spark
630
Spark 8편: Rest API를 통한 데이터 수집
베스핀글로벌
· 3월 28일
백엔드

Spark 8편: Rest API를 통한 데이터 수집

#Python#REST
510