고객 타게팅을 좀 더 정교하게, ClickHouse 도입기
고객 타게팅 정교화를 위해 대용량 커머스 데이터를 처리할 OLAP로 ClickHouse를 도입했습니다. 다만 JOIN, Point Query, 업데이트성 데이터 제약은 Hot/Cold 분리와 보조 저장소로 보완했습니다.
#ClickHouse#OLAP
18005분
필터 1
nginx 설정 없이 우아하게 서비스 점검하기 (上)
서비스 점검 중 공지만으로 작업을 막기 어려워 애플리케이션 레벨 차단 도구를 만들었습니다. 이후 Redis 캐싱으로 RDBMS 의존성을 줄이며 점검 상황에 대응했습니다.
#nginx#MySQL
129005분
Kafka Connect로 DB 데이터 쉽게 연동하기
Kafka Connect와 JDBC 소스 커넥터로 DB 데이터를 Kafka에 연동하는 방법을 설명했습니다. 쿼리 기반 CDC의 한계와 데이터 누락을 줄이는 설정도 함께 정리했습니다.
#Kafka Connect#JDBC
83005분
Coupang Rocket Delivery’s spatial index-based delivery management system
쿠팡의 배송 구역 관리 시스템을 H3 기반 공간 인덱싱으로 재설계한 사례입니다. 텍스트 주소 중심 운영의 한계를 줄이고 지도 위에서 구역을 직관적으로 관리할 수 있게 했습니다.
#H3#geospatial indexing
14005분
AWS DynamoDB 모델링
DynamoDB의 핵심 개념과 설계 기준을 RDBMS ERD 관점에서 정리했습니다. Access Pattern을 먼저 정의하고 Reverse Modeling으로 테이블과 인덱스를 설계하는 흐름을 설명했습니다.
#AWS#DynamoDB
4005분