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필터 1
로봇 ML 모델의 경량화 2부: 양자화 인식 훈련
우아한 형제들
2025년 1월 31일
AI

로봇 ML 모델의 경량화 2부: 양자화 인식 훈련

PTQ의 성능 저하 한계를 보완하기 위한 QAT 개념과 원리를 설명했습니다.\nNVIDIA pytorch-quantization으로 QAT를 수행하고 ONNX/TensorRT로 변환하는 절차를 소개했습니다.

#ML#양자화
25005분

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