AI 플랫폼 GPU 도입부터 Kubeflow까지 도입기
카카오페이는 반복 수작업을 줄이기 위해 Kubeflow 기반 AI 플랫폼을 구축했습니다.\nH200 GPU, 하이브리드 클러스터, MIG로 성능과 자원 효율을 함께 다듬었습니다.
#Kubeflow#Kubernetes
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필터 1
AI를 지탱하는 MLOps: Kubeflow와 MLflow를 활용한 AI 개발 시스템 구축
AI 개발과 실서비스 적용을 위해 MLOps 기반 시스템 구축 필요성을 다뤘습니다. Kubeflow와 MLflow 활용을 주제로 하지만 본문 정보는 제한적입니다.
#MLOps#Kubeflow
2005분
밑바닥부터 시작하는 추천시스템 with Kubeflow
Kubeflow로 추천 시스템의 데이터 수집, 학습, 서빙, 튜닝까지 전체 흐름을 구성한 사례를 소개했습니다. 오프라인 추론 전환과 파이프라인 자동화로 응답 속도와 운영 효율을 개선했습니다.
#Kubeflow#Kafka
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![[MLOPS] Kubeflow란?](https://blog.bespinglobal.com/wp-content/uploads/2025/02/다운로드.png)
[MLOPS] Kubeflow란?
Kubeflow의 개념을 소개하는 글입니다. MLOps 관점에서 Kubeflow가 무엇인지 간단히 안내했습니다.
#MLOps#Kubeflow
46005분
Kubeflow Pipeline 소개 및 사용기
Kubeflow Pipelines의 구조와 주요 기능, 운영 개념을 소개한 글입니다. 다만 반복 실행 실패 대응과 파라미터 전달은 아쉬웠다고 정리했습니다.
#Kubeflow#Kubernetes
21005분
Kurly만의 MLOps 구축하기 - 쿠브플로우 도입기
쿠브플로우 도입 배경과 세이지메이커 비교, 그리고 운영을 위한 초기 설정 팁을 정리했습니다. 데이터 사이언티스트 친화적인 MLOps 환경을 만들기 위한 실무 사례를 소개했습니다.
#Kubeflow#MLOps
30005분