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2026년 7월 31일

감독자의 언어

좋은 프롬프트는 단순한 지시가 아니라 요구사항 명세로 다뤄야 한다고 설명했습니다. 결과물의 경계, 위임 기준, 검증 방법을 미리 적어 재작업을 줄이는 방법을 제안했습니다.

[의존성의 방향을 따라 1/5] 버전업이 고통인 이유

50개 레포와 3,500개 모듈 환경에서 Spring Boot 패치 버전업이 왜 조직 전체의 문제가 되는지 설명했습니다. 수동 전파의 병목을 줄이기 위해 자동화와 빌드 검증 중심의 Evergreen 구조를 제안했습니다.

#Spring Boot#Kotlin

44005분

2026년 5월 18일

AI 스페셜리스트와 자동사냥 — 하네스로 제어하는 AI 파이프라인

슬로우 쿼리 분석과 PR 반영까지 이어지는 AI 파이프라인을 하네스로 설계한 사례를 다뤘습니다. 반복 작업에 특화된 스페셜리스트형 구조로 품질과 운영 안정성을 높였습니다.

#Spring Boot#JPA

173005분

2026년 4월 22일

HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 2.

Slurm의 내부 구조와 Job 실행 흐름을 설명하며 HPC에서의 자원 관리 방식을 정리했습니다. 또한 대화형 작업, 배치 학습, Job 배열, QOS와 Fairshare 활용법을 실무 예제로 소개했습니다.

Spring Boot Startup Time 최적화 : 90초에서 30초까지의 여정(feat. 오픈소스 기여)

Spring Boot Startup Time을 90초에서 30초로 줄인 6단계 최적화 과정을 정리했습니다. 프로파일링으로 원인을 찾고, Spring 내부 동작과 오픈소스 패치까지 활용해 병목을 해소했습니다.

#Spring Boot#Kubernetes

376005분

기존 개발 코드(Java)로 Amazon Neptune Analytics GraphRAG 구현하기

2026년 4월 1일

기존 개발 코드(Java)로 Amazon Neptune Analytics GraphRAG 구현하기

기존 Java/Spring 코드에서 그래프 스키마와 비즈니스 규칙을 추출해 spec.json을 만들고 GraphRAG를 구현하는 방법을 소개했습니다. Neptune Analytics와 Bedrock Knowledge Bases로 관계 기반 질의를 처리하는 흐름을 설명했습니다.

#Java#Spring Boot

59005분