지금 매출 얼마인가요?
데브시스터즈가 게임 런칭 상황에 맞는 준실시간 지표 서비스를 도입한 과정을 소개했습니다. Kafka, Spark Streaming, Kibana를 활용해 정확도와 비용, 운영성을 함께 맞추려는 시도를 설명했습니다.
#Spark Streaming#Kafka
24005분
필터 1
ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part3 - Multi Thread Context 적극 활용하기
ELK 환경에서 Multi Thread Context를 활용해 이슈 트래킹을 정교하게 개선한 사례를 공유했습니다. 멀티 스레드 로그 추적성을 높이는 실무 적용 포인트를 다뤘습니다.
#ELK#동시성
13005분
ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part2 - Thread Context 적극 활용하기
ELK 환경에서 Thread Context를 활용해 이슈 트래킹 전략을 개선한 사례를 다뤘습니다. 로그 추적성과 문제 식별 정교화를 위해 적용한 접근을 공유했습니다.
#ELK#Thread Context
11005분
ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part1 - 이슈 트래킹 기반 마련하기
ELK 환경에서 Thread Context를 활용해 이슈 트래킹 전략을 개선한 경험을 공유했습니다.\n이슈 트래킹 기반 마련과 로그 맥락 연결에 초점을 둔 Part1입니다.
#ELK#Thread Context
21005분
스타트업 ELK 스택 적용기
서버 로그를 터미널에서 직접 보던 불편함을 해결하기 위해 ELK 스택을 적용한 과정을 정리했습니다. Spring Boot와 Nginx 로그를 Kibana에서 조회하고 검색하는 방법까지 소개했습니다.
#ELK#Elasticsearch
2005분